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Jing Liu's Homepage

Hi, I am now an Associate Professor with Multimedi Institute of Tianjin University. I received the B.E and Ph.D. degree from Shanghai Jiao Tong Univeristy under the supervision of Prof. Xiaokang Yang and Prof. Guangtao Zhai. I am also supervised by Prof. Chang Wen Chen when visiting at SUNY@Buffalo from 2014-2015. My research interest includes: image/video processing and cross-modal video content analysis.

• Email: [email protected]
• Address: Tianjin University,26D Building, Rm 413
• Github: TJUMMG

Work Experience

• 2019-now: Associate Professor, Tianjin University, China
• 2017-2019 : Assistant Professor, Tianjin University, China
• 2017-2019 : Post-doc, Tianjin University, China

Educational Experience

• 2011-2017: PhD, Shanghai Jiao Tong University, China
• 2014-2015: Visiting Scholar, State University of New York, U.S.
• 2007-2011: Bachelor, Shanghai Jiao Tong University, China

Research Interest

• Image/Video Processing (Enhancement, Quality Assessment, etc.)
• Video Content Analysis (Segmentation, Tracking, Cross-modal Retrieval, etc.)
• Recommendation Systems (Cross-domain Recommender, Interactive Recommender)

Openings

• Looking for self-motivated graduate students working with me. For prospective students, please send your resume and transcript to my email.
• The research group is inviting students to enter the Master program in Autumn 2024. Please contact us by email.

NEWS!

• 09/2023, I am promoted to advanced membership of CCF.
• 09/2023, our work SiamDMU is accepted by IEEE TETCI with code available at GitHub.
• 09/2023, we have successfully host the 3rd CSIG Excellent Doctoral Forum in Tianjin Univeristy!
• 8/2023, our proposal is granted by National Science and Foundation of China.
• 07/2023, one work is accepted by ACM MM with code coming song.
• 07/2023, our work MSTFN is accepted by IEEE TMM with code available at GitHub.
• 04/2023, our work KCLR is accepted by IEEE TMM.
• 04/2023, our work MALN is accepted by IEEE TCSVT.
• 03/2023, our work MRFT is accepted by IEEE TCSVT.
• 01/2023, our work SAW is accepted by IEEE TIP with code available at GitHub.
• 12/2022, our work TGSR is accepted by IEEETCSVT with code available at GitHub.
• 12/2022, our work BE-DS won the Best Poster Award of IFTC2022.
• 08/2022, I am enrolled in the MM Committee of CSIG and CCF.
• --/2022, our work QA-PRI won the 2021 Prize Paper Award Runner-up of IEEE TMM.
• 09/2021, our work TANET is accepted by IEEE TMM with code available at GitHub.
• 06/2021, our work RMFNet is accepted by IEEE TCSVT.
• 12/2020, I am enrolled in Editoral Board of Displays (Springer)
• 06/2020, our work LRML is published in IEEE TMM.
• 12/2019, I am enrolled in Beiyang Scholar Program-Young Teacher.
• 10/2019, our work BE-CALF is published in IEEE TIP with code available at GitHub.
• 10/2019, two of my students Wanning Sun and Pingping Liu was granted National Scholarship.
• 09/2019, our work SSCNN is published in IEEE TMM.
• 11/2018, I receive an honer for CSIG candidate excellent doctoral dissertation.
• 10/2018, our work IPAD is published in IEEE TIP with code available at GitHub.

出版物 成员 教学 资源 加入我们

刘婧的主页

大家好，我现在是天津大学电气自动化与信息工程学院的副教授。毕业于上海交通大学，师从杨小康教授和翟广涛教授，获得了学士学位和博士学位。2014-2015年访问SUNY@Buffalo期间，我的导师是陈长汶 教授。我的研究兴趣包括:图像/视频处理和跨模态视频内容分析。

• 邮箱: [email protected]
• 地址: 天津大学卫津路校区26教D区413
• 实验室Github: TJUMMG

工作经历

• 2019-至今: 副教授, 天津大学
• 2017-2019 : 助理教授, 天津大学
• 2017-2019 : 博士后, 天津大学

教育经历

• 2011-2017: 博士, 上海交通大学
• 2014-2015: 访问学者, 美国纽约州立大学
• 2007-2011: 本科, 上海交通大学

研究兴趣

• 图像/视频处理（增强、质量评估等）
• 视频内容分析（分割、跟踪、跨模态检索等）
• 推荐系统（跨域推荐器、交互式推荐器）

招生

• 寻找有上进心的研究生和我一起工作。对于未来的学生，请将你的简历和成绩单发送到我的电子邮件中。
• 课题组招收2024年秋季入学硕士，欢迎保研/考研同学邮件联系。

消息！

• 2023年9月，我晋升为CCF高级会员。
• 2023年9月，我们的工作SiamDMU被IEEE TETCI接收，代码可在GitHub上获得。
• 09/2023，我们在天津大学成功举办了第三届CSIG优秀博士论坛！
• 2023年8月，我们的提案获得国家科学基金资助。
• 07/2023, 我们的工作已经被ACM MM接收。
• 2023年7月，我们的工作MSTFN被IEEE TMM接收，代码可在GitHub上获得。
• 2023年4月，我们的工作KCLR被IEEE TMM接收。
• 2023年4月，我们的工作MALN被IEEE TCSVT接收。
• 2023年3月，我们的工作MRFT被IEEE TCSVT接收。
• 2023年1月，我们的工作SAW被IEEE TIP接收，代码可在GitHub上获得。
• 2022年12月，我们的工作TGSR被IEEETCSVT接收，代码可在GitHub上获得。
• 2022年12月，我们的工作BE-DS获得IFTC2022最佳海报奖。
• 2022年8月，我加入了CSIG和CCF的MM委员会。
• 2022年，我们的工作QA-PRI获得了IEEE TMM 2021年度论文奖亚军。
• 2021年9月，我们的工作TANET被IEEE TMM接受，代码可在GitHub上获得。
• 2021年6月，我们的工作RMFNet被IEEE TCSVT接收。
• 2020年12月，我加入了编辑展示委员会(Springer)
• 2020年6月，我们的工作LRML发表在IEEE TMM上。
• 2019年12月，就读于北洋学者计划-青年教师。
• 2019年10月，我们的工作BE-CALF发表在IEEE TIP上，代码可在GitHub上获得。
• 2019年10月，我的两名学生Wanning Sun和Pingping Liu获得国家奖学金。
• 2019年9月，我们的工作SSCNN发表在IEEE TMM上。
• 2018年11月，我收到了一篇CSIG优秀博士论文。
• 2018年10月，我们的工作IPAD发表在IEEE TIP上，代码可在GitHub上获得。

<script> function toggleLanguage() { var content = document.getElementById("content"); var zhContent = document.getElementById("zh-CN"); if (content.style.display !== "none") { content.style.display = "none"; zhContent.style.display = "block"; } else { content.style.display = "block"; zhContent.style.display = "none"; } } </script>