ChatGPT Trading Bot

這個 Repository 會教你如何叫 ChatGPT 幫你寫交易程式，並且將程式碼部署到 Heroku 上，實現自動化交易。本篇所串接的交易所為幣安交易所，若玩家們有其他交易平台，可以自行串接。

ChatGPT 訓練方式

首先，我先讓 NotionAI 幫我發想了十個可能的交易策略，如下：
- A momentum trading strategy based on price and volume data
- A mean reversion strategy using Bollinger Bands and RSI indicators
- A trend following strategy using moving averages and MACD indicator
- A breakout trading strategy based on support and resistance levels
- A pairs trading strategy using cointegration analysis
- A news-based trading strategy using sentiment analysis on financial news
- An arbitrage trading strategy using cross-market analysis
- A swing trading strategy using candlestick patterns and chart analysis
- A quantitative trading strategy based on statistical models and machine learning algorithms
- A position trading strategy using fundamental analysis and value investing principles
跟 ChatGPT 這樣說：Give me pipescript code with version 4 running on TradingView for {交易策略} ，所以隨便一個範例如下：
```
Give me pipescript code with version 4 running on TradingView for A momentum trading strategy based on price and volume data.
```

複製 ChatGPT 的程式碼，有些部分需要微調

針對程式碼的第二行，有時候 ChatGPT 會給你 study 要改成 strategy ，

有時候進出場的那段程式碼，他會給你

if buy_signal
    alert("Buy Signal")
if sell_signal
    alert("Sell Signal")

要改成以下的程式碼，才會在回測時觸發

if buy_signal
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sell_signal
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

在 Buy, Sell, Buy Exit, Sell Exit 後面，需要添加參數 alert_message，這樣後續設定 Notification 時才不會出錯。

if long_bb and long_ma and macd_above_signal and time >= start_time
    strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="Buy")
if short_bb and short_ma and macd_below_signal and time >= start_time
    strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="Sell")

if exit_bb or exit_ma
    strategy.exit('Buy Exit', 'Buy', alert_message="Buy_Exit")
    strategy.exit('Sell Exit', 'Sell', alert_message="Sell_Exit")

注意：有時候 ChatGPT 給你的程式碼會跑不動，因此可以多問他幾次，或者將錯誤訊息拋給他。

調整參數，以獲得最好的成效，如下圖所示：

自動化流程安裝步驟

Token 取得

登入 Binance
登入後左方有一個 API Management ，進入後再右上角按下 Create
就會取得 API Key 和 Secret Key

專案設置

Fork Github 專案：
1. 註冊/登入 GitHub
2. 進入 ChatGPT-Trading-Bot
3. 點選 Star 支持開發者
4. 點選 Fork 複製全部的程式碼到自己的倉庫
部署空間註冊（免費空間）：
1. 註冊/登入 Heroku
2. 右上方有一個 New -> Create new app
3. App Name: 輸入此 App 名稱 ， Region: Europe
4. Create app
注意：選擇部署平台時有兩個限制：幣安若需要合約交易，則需要有 IP 位置、幣安的 API 有地區限制，像是 IP 在美國的地區就無法使用。

專案執行

環境變數設定
1. 點擊 Settings -> Reveal Config Vars
2. 新增環境變數，需新增：
  1. API Key：
    - key: API_KEY
    - value: [由上方步驟一取得]
  2. API SECRET KEY：
    - key: API_SECRET_KEY
    - value: [由上方步驟一取得]
  3. PASSPHRASE -> 用途是 TradingView 打 Request 到 Server 的時候，可以當作 Token 的東西，避免讓所有人都可以打 API
    - key: PASSPHRASE
    - value: 用戶自行生成，步驟四會再用到
部署步驟
1. 利用 Terminal 進入 ChatGPT-Trading-Bot 所在的資料夾
2. ls 看一下資料夾，是否和以下相同
```
Procfile
demo
src
main.py
runtime.txt
README.md
README.en.md
requirements.txt 
```
3. 安裝 Heroku cli
4. 部署，可參考 Deploy 頁面下方流程
  - 先登入 Heroku，在 Terminal 輸入：
```
$ heroku login
```
  - 新增位置，在 Terminal 輸入：
```
$ heroku git:remote -a [你的 App Name]
```
5. 將 repo 推上 Heroku，在 Terminal 輸入：
```
$ git push heroku main
```
6. 部署成功後，你的網址列會在 Settings -> Domains
7. 按下連結後，會看到 Hello, World!
8. Terminal 輸入 heroku logs --tail 找到 "My IP" 的地方，把 IP 複製下來。例如：
```
2023-03-05T13:38:36.171417+00:00 app[web.1]: My IP: 54.78.178.135
```
9. 回到 Binance ，剛剛那個 Token ，點擊 Edit restrictions -> 下方 IP access restrictions 勾選 Restrict access to trusted IPs only (Recommended) -> 並將上一步驟 IP 加進去。
10. 上方 Enable Futures 打勾
11. 按下 Save
CronJob 定時發送請求
1. 註冊/登入 cron-job.org
2. 進入後面板右上方選擇 CREATE CRONJOB
3. Title 輸入 ChatGPT-Trading-Bot，網址輸入上一步驟的網址
4. 下方則每 5 分鐘 打一次
5. 按下 CREATE

Trading View Alert 設定

在 TradingView 下方 Strategy Tester ，選擇你的策略，並按下鬧鐘的 icon

Settings 下方 Message 輸入：

{
"passphrase": "環境設定時的 PASSPHRASE",
"symbol": "要交易的幣種",
"leverage": 槓桿數,
"quantity": 要交易的數量,
"time": "{{time}}",
"close": {{close}},
"message": {{strategy.order.alert_message}}
}

例如

{
"passphrase": "Zw'4Tx^5/]f/pN>}fx*9m6<X,fxLx;x(",
"symbol": "BTCUSDT",
"leverage": 10,
"quantity": 0.002,
"time": "{{time}}",
"close": {{close}},
"message": {{strategy.order.alert_message}}
}

解釋：合約交易設定 BTCUSDT 交易對槓桿為 10 倍，數量為 0.002 個比特幣。

Notifications 設定
1. Webhook URL 設定： Heroku 裡的 URL （Settings -> Domains ）+ /webhook
- 例如
```
https://chatgpt-trading-bot.herokuapp.com/webhook
```

支持我們

如果你喜歡這個專案，願意支持我們，可以請我們喝一杯咖啡，這會成為我們繼續前進的動力！

授權

MIT

About pine script

首先，真的很感謝你們對 chatGPT 所做的教學，真的從這邊看到了新的世界

希望可以請教一個問題，感謝你們

我在 tradeview 中的 script，alert log 中一直都沒有出現，看起來是沒有 alert，但圖表中的確都有給出訊號，是我哪裡有設定錯誤嗎？

------------------------------------------以下是我的程式碼------------------------------------------
//@Version=4
strategy("Bollinger Bands + RSI Mean Reversion", overlay=true)

// Define inputs
len = input(title="BB Length", type=input.integer, defval=3)
mult = input(title="BB Multiplier", type=input.float, defval=0.3)
rsi_len = input(title="RSI Length", type=input.integer, defval=5)
buy_thresh = input(title="Buy Threshold", type=input.float, defval=45.0)
sell_thresh = input(title="Sell Threshold", type=input.float, defval=60.0)

// Calculate Bollinger Bands
basis = sma(close, len)
dev = mult * stdev(close, len)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

// Calculate RSI
rsi = rsi(close, rsi_len)

// Define buy and sell signals
buy_signal = crossover(close, lower) and rsi < buy_thresh
sell_signal = crossunder(close, upper) and rsi > sell_thresh

// Place buy and sell orders
if buy_signal
strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="Buy")
if sell_signal
strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="Sell")

// Plot Bollinger Bands and RSI
plot(basis, color=color.blue, linewidth=2)
plot(upper, color=color.red, linewidth=2)
plot(lower, color=color.red, linewidth=2)
plot(rsi, color=color.orange, linewidth=2)

// Add buy and sell signals to chart
plotshape(buy_signal, style=shape.triangleup, color=color.green, size=size.small, location=location.belowbar, text="Buy")
plotshape(sell_signal, style=shape.triangledown, color=color.red, size=size.small, location=location.abovebar, text="Sell")

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