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基于代码生成器的低代码平台，超越传统商业平台！前后端分离架构SpringBoot 2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新低代码开发模式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务，既能快速提高开发效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。

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Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统

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基于医疗知识图谱的问答系统

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Self complemented Key infomation extraction including keywords, abstract from text using algorithm like textrank ,tfidf 基于Textrank算法的文本摘要抽取与关键词抽取，基于TFIDF算法的关键词抽取

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Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。

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使用tf-idf, TextRank4ZH等不同方式从中文文本中提取关键字，从中文文本中提取摘要和关键词

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KG-BERT: BERT for Knowledge Graph Completion

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基于vue+g6实现的知识图谱编辑器

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知识图谱可视化javascript库，基于d3.js，面向网页前端知识图谱展示

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练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘

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lda 主题模型用于主题提取和文本分类

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基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。

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数字人开源项目 (Digital human project)

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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

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Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化

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🌈 NERpy: Implementation of Named Entity Recognition using Python. 命名实体识别工具，支持BertSoftmax、BertCrf、BertSpan等模型，开箱即用。

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新词发现算法(NewWordDetection)

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新闻搜索引擎

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中文文本生成（NLG）之文本摘要（text summarization）工具包, 语料数据(corpus data), 抽取式摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。（graph，feature，topic model，summarize tool or tookit）

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