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以下三个是一个系列：怎么让英文大语言模型支持中文
基于pipe的信息抽取：
- BERT-BILSTM-CRF：中文实体识别
- BERT-Relation-Extraction：中文关系抽取
- BERT-ABSA：中文方面级情感分析
- BERT-Event-Extraction 中文事件抽取
基于指针网络的信息抽取：实体识别、关系抽取、事件抽取：
基于GlobalPointer的信息抽取：实体识别、关系抽取、事件抽取：
- pytorch_bert_bilstm_crf实体识别
- 中文命名实体识别综述
- TPLinker实体识别
- GlobalPointer实体识别
- pytorch版本的百度UIE信息抽取
- OneVersusRest实体识别
- 多头选择实体识别
- 级联命名实体识别
- albert属性抽取
- W2NER实体识别
- 基于MRC的实体识别
- pytorch_bilstm_crf实体识别
- 三种架构进行实体识别
- tensorflow_bilstm_crf实体识别
- 文言文实体识别
- 百度UIE细粒度实体识别
- 基于biaffine进行实体识别
- 融合字形+拼音信息的bert中文实体识别
- 基于bert的英文实体识别
- 三元组抽取：实体识别+关系抽取
- GlobalPointer三元组抽取
- CaseRel三元组抽取
- OneRel中文关系抽取
- 关系抽取综述
- 基于bert的关系抽取
- 基于LTP的三元组抽取
- pytorch百度UIE关系抽取
- SpERT中文关系抽取
- 文言文关系抽取
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