szilvasipeter / dissertation

Kínai karakterek felismerése konvolúciós neurális hálók használatával

Szakdolgozat

Bevezetés

• Motiváció, a kiválasztott témakör népszerűsítése 1-2 oldalban.

Témakör bemutatása

• A témakör aktualitásának, jelenlegi eredményeinek bemutatása
• Karakter feldolgozás néhány dolog
• OCR-ről egy rövid összefoglalás
• A problémakörön belül a megoldandó részproblémák

Mintaadathalmazok gyűjtése és tisztítása

• Adatforrások felsorolása
• Formátumok bemutatása
• Konverzió lépései, eszközei, tapasztalatok
• Annotáció módja, elérhetősége
• Az így kapott, rendelkezésre álló adathalmazok

A karakter felismerésének folyamata

• Egy összefoglaló jellegű ábra
• A részlépések külön pontokban kifejtve

Algoritmusok

• Neurális hálózat általános beveztő
• Konvoluciós neurális hálózat, (kernel, fully connecter layer, stb..?)
• Megvalósítás (kód)
• Működés bemutatása vizuálisan

Az elkészült alkalmazás/library

• Részletesen, szoftverfejlesztői szemszögből bemutatni az elkészült szoftvert
• Főként architektúrára vonatkozó ábrák kellenek, és speciális megoldások (ha vannak)
• Library esetén fejlesztői útmutató jellegű példa a használatára

Tesztek

• A módszer eredményességének bemutatása
• Teszt adat halmaz kiprobálása
• Különböző eredmények magyarázata

Összegzés

• Tapasztalatok összegzése
• Az elért eredmények rövid szöveges összegzése (1-2 oldal)
• Jövőbeni fejlesztési lehetőségek(fuzzy rendszer -> felhasználó barát)

Hivatkozások

• Mintaadatok elérhetőségei
• Library-k, szabványok linkjei
• Kép, karakter feldolgozás könyvek
• Aktuális cikkek hivatkozásai

Források