Dalam Hackaton ini saya di tantang untuk membangun model ML yang sangat skalabel untuk aplikasi agregator musik (Perusahaan ABC) untuk memprediksi genre lagu dalam kumpulan data secara akurat.
Menganalisa fitur yang berhubungan dengan target lalu membersihkan-nya dan menghabisakan waktu untuk melakukan FeatureEngineering karena ada beberapa fitur yang menarik untuk di ubah.
Untuk lebih lanjut silahkan kunjungi notebook yang saya buat: https://github.com/sultanbst123/MachineHack_Genre-Music-Classification/blob/main/Genre%20music%20classification.ipynb
melakukan model selection & cross_validation.
Untuk lebih lanjut silahkan kunjungi notebook yang saya buat: https://github.com/sultanbst123/MachineHack_Genre-Music-Classification/blob/main/Music_Genre_Classification.ipynb