suejinhe / sentiment_analysis

使用深度学习方法对IMDB电影评价做情感分析，使用的方法分别为：MLP、BiRNN、BiGRU+Attention Model

情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）领域的一个任务，又称倾向性分析，意见抽取（Opinion extraction），
意见挖掘（Opinion mining），情感挖掘（Sentiment mining），主观分析（Subjectivity analysis）等，它是对带有情感色彩的主观性文本进行
分析、处理、归纳和推理的过程，如从电影评论中分析用户对电影的评价（positive、negative），从商品评论文本中分析用户对商品的“价格、大小、
重量、易用性”等属性的情感倾向。

本项目采用三种深度学习方法对IMDB评论进行情感分析。这三种方法为：MLP、BiRNN（LSTM、GRU）、BiGRU+Attention。
使用的深度学习框架是Keras，后端是TensorFlow，在GPU服务器上运行，GPU服务器型号是TITAN X。

详情见我的博客（http://blog.csdn.net/mpk_no1/article/details/71698725）