stonecock / smg

国内唯一"强人工智能"系统

SMG(强人工智能系统)

参考笔记:http://j2717.top/html/SMG_NOTE.html

-------------------引言-------------------

第一梯队:1950年图灵提出"可思考的机器"和"图灵测试",他说:"放眼不远的将来,我们就有很多工作要做";

第二梯队:1956达特矛斯会议后,明斯基和麦卡锡等人穷其一生心血,虽未落地,却为AGI奠定了很多基础;

第三梯队:随着bigData,云计算等成熟,AI迎来DL热,但DL并不智能,故小僧希望通过此项目将AGI落地;

-------------------构架设计介绍-------------------

• 抽象
• 结构

-------------------优点分析-------------------

• 无黑盒问题;
• 通用
• 可运行于单机终端
• 可解决当下NLP的瓶颈
• 不依赖巨量数据
• 不过度依赖算法
• Mind温和友善;

-------------------特征-------------------

• 先天noData,需要像人类一样较长时间的学习与成长期;

-------------------意识-------------------

• 意识并不神秘,只是这个"词汇"含盖了大量的含义;所以这个词汇是泛化了很多含义;要分解分布到系统中...
• 意识是开发出来的,不是电影和小说里的觉醒那么玄幻;
• "意识"的分解
• 意识流
• 意识层(logThink)
• 意识行为
• 第6感
• 潜意识
• 参考:
  • https://github.com/jiaxiaogang/SMG_NOTE/blob/master/%E6%89%8B%E5%86%99%E7%AC%94%E8%AE%B0/Note3.md#n3p15意识170801

-------------------SMG架构-------------------

1. Mind引擎

2. 数据:

• 数据在Input时,从SMG架构图底层流向高层;
• 理解的过程其实就是数据的处理过程;
• logThink和noLogThink
• AIMemory AIAwareness AIMK AIMindValue AIMind...

3. "性能塔"及"唯一性的性能优化"方式;

• 性能塔:(见数据流)底层流向高层;
• "唯一性的性能优化":避免了重复;性能良好;基于:类比、归纳与统计的理解系统:(反转替代优先原则)
  • 唯一类比方式:
    • 从可获取到的特征对比;(如夜间,根据声音)
    • 从最显著的特征开始对比;(如杯子的颜色)

3. 基于理解

只有基于理解的NLP才有可能达到人类同等水平;

4. 基于:类比、归纳与统计的理解系统;
5. 先天noData;
6. 基于能力开发;
7. 后天学习
8. 灵活性

• 动态继承
• 动态属性
• 动态接口等
• 基于data的方式使其灵活,通用;

9. 神经网络

• AILine(Stong等)
• AIPointer

10. 想像力

想像力:组合颜色,材质等，铺到模型上,GAN;

11. 创造力

参考:(见笔记:AI/框架/创造力)

12. 预测

13. 知识表示

数据拆分(在Memory->AIAwareness的过程中,自然而然的实现拆分与抽象;)
参考:
> https://github.com/jiaxiaogang/SMG_NOTE/blob/master/%E6%A1%86%E6%9E%B6/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E8%A1%A8%E7%A4%BA.md

-------------------时间线-------------------

2017,05,21

• 重绘了新版架构图;
• AIFoundation

2017,05,22(OOP2DataLanguage)

• 颠覆现有的编程方式
• 知识表示(已解决)

2017.06.01左右

• 三维架构(参考笔记/AI/框架)

2017.07.10左右

• BrainTree(参考N3P7,N3P8)

2017.07.21

• ThinkTask(参考N3P11，Awareness->Demand->ThinkTask)

2017.08.01

• 意识