stepana / evrazai

evrazai

EVRAZ AI CHALLENGE 2021 Репозиторий команды DSTeam для трека о продувки стали.

Техническая часть

Для установки зависимостей сделать poetry install

Для запуска интерфейса необходимо положить все csv файлы в папку data, а также запустить streamlit

cd ui
streamlit run app.py --server.address=127.0.0.1

Или гораздо проще поднять контейнер, для этого достаточно в корне evrazai выполнить:

docker build -t evrazappui:latest -f ./dockerfiles/DockerfileUI .
docker run -d -p 127.0.0.1:8501:8501 evrazappui:latest

И открыть Интерфейс(http://127.0.0.1:8501/)

Для запуска решения, генерирующего сабмит

cd notebooks
poetry run solution.sh

Описание решения

В решении использованы реккурентные сети для сбора композиции лома и для анализа управляющих действий (produv) и данных газовых датчиков (gas).

Авторы: [@ifserge,@DbusAI)