##Elastic-Job - distributed scheduled job solution
Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分。该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发。
ddframe其他模块也有可独立开源的部分，之前当当曾开源过dd-soa的基石模块DubboX。
elastic-job和ddframe关系见下图
##主要贡献者
- 张亮 当当网 [email protected]
- 曹昊 当当网 [email protected]
- 江树建 当当网 [email protected]
**讨论QQ群：**430066234（不限于Elastic-Job，包括分布式，定时任务相关以及其他互联网技术交流）
- 定时任务： 基于成熟的定时任务作业框架Quartz CRON表达式执行定时任务。
- 作业注册中心： 基于Zookeeper及其客户端Curator实现的全局注册中心。用于注册，控制和协调分布式作业执行。
- 作业分片： 将单一任务分片为多个小任务项并在多服务器并行执行。
- 弹性扩容缩容： 运行中的作业服务器崩溃或新增，作业框架将在下次作业执行前重分片，不影响当前作业执行。
- 支持多种作业执行模式： 支持Simple，ThroughputDataFlow和SequenceDataFlow三种作业模式。
- 失效转移： 运行中的作业服务器崩溃不会导致重分片，只会在下次作业启动时分片。启用失效转移功能可以在本次作业执行过程中，监测其他作业服务器空闲，抓取未完成的孤儿分片项执行。
- 运行时状态收集： 监控作业运行时状态，统计最近一段时间处理的数据成功和失败数量，记录作业上次运行开始时间，结束时间和下次运行时间。
- **作业停止，恢复和禁用：**用于作业启停，并可禁止某作业运行（上线时常用）。
- **被错过执行的作业重触发：**自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发。可参考Quartz的misfire。
- **多线程快速处理数据：**使用多线程处理抓取到的数据，提升吞吐量。
- **幂等性：**重复作业任务项判定，不重复执行已运行的作业任务项。由于开启幂等性需要监听作业运行状态，对瞬时反复运行的作业对性能有较大影响。
- **容错处理：**作业服务器与作业注册中心通信失败则立即停止作业运行，防止作业注册中心将失效的分片项分配给其他作业服务器，而当前作业服务器仍在执行任务，导致重复执行。
- **数据处理偏移量存储：**可将上次处理数据的位置储入Zookeeper。
- **Spring支持：**支持spring容器，自定义命名空间，占位符等。
- **运维平台：**提供运维界面，用于管理作业和注册中心。
Elastic-Job Wiki （由社区志愿者自由编辑的）
- 引入maven依赖
elastic-job已经发布到**仓库，可以在pom.xml文件中直接引入maven坐标。
<!-- 引入elastic-job核心模块 -->
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>elastic-job-core</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
<!-- 使用springframework自定义命名空间时引入 -->
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>elastic-job-spring</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>- 作业开发
public class MyElasticJob extends AbstractThroughputDataFlowElasticJob<Foo> {
@Override
protected List<Foo> fetchData(JobExecutionMultipleShardingContext context) {
Map<Integer, String> offset = context.getOffsets();
List<Foo> result = // get data from database by sharding items and by offset
return result;
}
@Override
protected boolean processData(JobExecutionMultipleShardingContext context, Foo data) {
// process data
// ...
// store offset
for (int each : context.getShardingItems()) {
updateOffset(each, "your offset, maybe id");
}
return true;
}
}- 作业配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
">
<!--配置作业注册中心 -->
<reg:zookeeper id="regCenter" serverLists=" yourhost:2181" namespace="dd-job" baseSleepTimeMilliseconds="1000" maxSleepTimeMilliseconds="3000" maxRetries="3" />
<!-- 配置作业-->
<job:bean id="oneOffElasticJob" class="xxx.MyElasticJob" regCenter="regCenter" cron="0/10 * * * * ?" shardingTotalCount="3" shardingItemParameters="0=A,1=B,2=C" />
</beans>
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