use overmind to start all necessary processes, listed in Procfile
prereqs: overmind in /usr/local/bin, tmux
start: overmind d
connect tmux to one of overminded processes: overmind connect web
Вывод всех интересующих параметров, чтобы не приходилось самому смотреть логи и что-то вычислять.
В частности, задержки на накладные расходы.
Время расчёта на сервере общее, среднее, и т.п.
Выбрать и внедрить в проект механизм для работы с конфигурационными файлами.
Вынести отдельную функцию, которая считывает раздел Tests из конфигурационного файла (по переданному пути в конфиг. файле) - и использовать её в самих тестах.
Функция должна возвращать список структур, содержащих необходимые поля.
На CUDA соответствующие CUDA-алгоритмы.
На CPU-CPU-алгоритмы.
Выбрать и внедрить в проект инструмент для логгирования.
Использовать его.
У него запрашивают вычислительный ресурс -> возвращает прокси, либо ответ, что такого нет.
Чтобы он мог возвращать комплекты вычислительных ресурсов типа CPU, CUDA.
Обеспечить возможность сравнения расчётов моих и @МСК.
На примере СЛАУ: CVM, CUSP.
Переименовать файлы *.ice в по другому соглашению об именовании, типа SlaeSolverIce - готово.
Исключить из репозитория автоматически генерируемые файлы - готово.
Генерировать ice-файлы в папку IceGen в каждом проекте - сделано в Enisey, ice_server.
Подумать, попробовать - можно ли оставить ice файлы только в одном проекте, чтобы генерация файлов происходила в одном месте, а из других проектов ссылаться на сгенерированные файлы.
Как описано у Мейерса.
М.б. передача дополнительных данных через map - параметр типа ключ-значение, как встречается в ICE.
Придумать как, и замерить.
Сопоставлять именно одно и то же - время от момента начала расчёта до времени завершения.
Попробовать у @МСК замерить сколько времени занимает моделирование трубопроводов.
Сколько времени занимает решение системы.
В общем - сделать профилировку.
Попробовать использовать одинаковые модели трубы у меня и у него для более точного совпадения результатов расчёта и сравнения производительности.
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.