The wechatbot from southwhale

微信每日说

wechatBot 是基于 node 与wechaty的微信小情话工具。最初功能只有每日发送天气和一句情话，后来添加了智能机器人聊天功能，自动加群，自动加好友，定时助手功能等。但由于本项目面向小白用户与刚接触 node 开发的用户，故拆分了两个项目，一个是功能专一面向小白的《微信每日说》（也就是本项目），另一个也在我的仓库下《智能微秘书》面向有较多编程经验的用户。下面主要介绍微信每日说的使用

主要功能

定时给女朋友发送每日天气提醒，以及每日一句
天行机器人自动陪女朋友聊天（需要自己申请天行机器人api，不过目前开源的机器人 api 都不要抱太大希望，因为很傻的，如果你有发现好的机器人可以来推荐）
垃圾分类功能，使用方法：？垃圾名称
最近看到 python 版支持多女朋友配置，我思考了一下，还是不要加了比较好，我们要做一个专一的人，哈哈
想要更多群管理，自动加好友功能，并体验在线配置服务，请移步《智能微秘书》

可选聊天机器人

天行机器人: 默认设置为天行机器人(智能化程度一般)，目前提供我个人的 key 免费给大家使用，不过还是建议大家自行注册自己账号天行数据官网
图灵机器人: 目前比较智能的机器人，但是需要注册后进行身份认证，才可调用，且每天只可免费调用 100 次（收费标准 99 元/月，每天 1000 次）图灵官网
天行对接的图灵机器人: 与图灵机器人智能程度相同，通过天行数据平台调用详情介绍

环境

node.js (version >= 12)
Mac/Linux/Windows

docker 部署（新增）

自行构建镜像

需要提前安装 docker 环境，并且配置好config/index.js中内容

docker build -t leochen/wechat-bot .
docker run leochen/wechat-bot

拉取已 build 镜像（推荐）

首先创建一个config目录,里面创建index.js文件后，把项目配置内容拷贝到index.js文件中，修改对应参数

docker push aibotk/wechat-bot
docker run -v config目录的绝对路径:/home/app/config leochen/wechat-bot

安装配置

视频教程：《三步教你用 Node 做一个微信哄女友神器》

下载安装 node

访问 node 官网：http://nodejs.cn/download/，下载系统对应版本的 node 安装包，并执行安装。

1、windows 下安装 node 步骤详细参考 https://www.cnblogs.com/liuqiyun/p/8133904.html

2、Mac 下安装 node 详细步骤参考 https://blog.csdn.net/qq_32407233/article/details/83758899

3、Linux 下安装 node 详细步骤参考 https://www.cnblogs.com/liuqi/p/6483317.html

配置 npm 源

配置 npm 源为淘宝源（重要，因为需要安装 chromium，不配置的话下载会失败或者速度很慢，因为这个玩意 140M 左右）

npm

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
npm config set disturl https://npm.taobao.org/dist
npm config set puppeteer_download_host https://npm.taobao.org/mirrors

下载代码

git clone [email protected]:gengchen528/wechatBot.git（如果没有安装git，也可直接下载项目zip包）
cd wechatBot
npm install

项目配置

所有配置项均在 config/index.js 文件中

  // 配置文件
  module.exports = {
      // 每日说配置项（必填项）
      NAME: 'leo助手', //女朋友备注姓名
      NICKNAME: 'leo助手', //女朋友昵称
      MEMORIAL_DAY: '2015/04/18', //你和女朋友的纪念日
      CITY: '上海', //女朋友所在城市（城市名称，不要带“市”）
      SENDDATE: '0 09 14 * * *', //定时发送时间 每天8点06分0秒发送，规则见 /schedule/index.js
      TXAPIKEY: '', //此处须填写个人申请的天行apikey,请替换成自己的（自行申请天行天气和土味情话的接口） 申请地址https://www.tianapi.com/signup.html?source=474284281

      //高级功能配置项（非必填项）
      AUTOREPLY: false, //自动聊天功能 默认关闭 开启设置为: true
      DEFAULTBOT: '0', //设置默认聊天机器人 0 天行机器人 1 图灵机器人 2 天行对接的图灵机器人，需要到天行机器人官网充值（50元/年，每天1000次）
      AUTOREPLYPERSON: ['好友1备注','好友2备注'], //指定多个好友开启机器人聊天功能   指定好友的备注，最好不要带有特殊字符
      TULINGKEY: '图灵机器人apikey',//图灵机器人apikey,需要自己到图灵机器人官网申请，并且需要认证

  }

执行

当以上步骤都完成后，在命令行界面输入 node index.js，第一次执行会下载 puppeteer，所以会比较慢，稍等一下，出现二维码后即可拿出微信扫描

执行成功后可看到

效果展示

常见问题处理

问题解决基本方案

先检查 node 版本是否大于 10
确认 npm 或 yarn 已经配置好淘宝源
存在 package-lock.json 文件先删除
删除node_modules后重新执行npm install 或cnpm install
使用最新版《智能微秘书》，摆脱环境问题

我的微信号无法登陆

从 2017 年 6 月下旬开始，使用基于 web 版微信接入方案存在大概率的被限制登陆的可能性。主要表现为：无法登陆 Web 微信，但不影响手机等其他平台。验证是否被限制登陆： https://wx.qq.com 上扫码查看是否能登陆。更多内容详见：

Can not login with error message: 当前登录环境异常。为了你的帐号安全，暂时不能登录 web 微信。

[谣言] 微信将会关闭网页版本

新注册的微信号无法登陆
类似 Failed to download Chromium rxxx 的问题 ERROR: Failed to download Chromium r515411! Set "PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD" env variable to skip download.{ Error: read ETIMEDOUT at _errnoException (util.js:1041:11) at TLSWrap.onread (net.js:606:25) code: 'ETIMEDOUT', errno: 'ETIMEDOUT', syscall: 'read' }

解决方案：puppeteer/puppeteer#1597

npm config set puppeteer_download_host=https://npm.taobao.org/mirrors

sudo npm install puppeteer --unsafe-perm=true --allow-root
执行 npm run start 时无法安装 puppet-puppeteer&&Chromium
- Centos7 下部署出现以下问题问题原因:https://segmentfault.com/a/1190000011382062 解决方案: #依赖库 yum install pango.x86_64 libXcomposite.x86_64 libXcursor.x86_64 libXdamage.x86_64 libXext.x86_64 libXi.x86_64 libXtst.x86_64 cups-libs.x86_64 libXScrnSaver.x86_64 libXrandr.x86_64 GConf2.x86_64 alsa-lib.x86_64 atk.x86_64 gtk3.x86_64 -y
```
  #字体
  yum install ipa-gothic-fonts xorg-x11-fonts-100dpi xorg-x11-fonts-75dpi xorg-x11-utils xorg-x11-fonts-cyrillic xorg-x11-fonts-Type1 xorg-x11-fonts-misc -y
```
- ubuntu 下，下载 puppeteer 失败
  问题原因：https://github.com/GoogleChrome/puppeteer/blob/master/docs/troubleshooting.md#chrome-headless-doesnt-launch-on-unix 解决方案：
```
 sudo apt-get  gconf-service libasound2 libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgconf-2-4 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libgtk-3-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpangocairo-1.0-0 libstdc++6 libx11-6 libx11-xcb1 libxcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxext6 libxfixes3 libxi6 libxrandr2 libxrender1 libxss1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation libappindicator1 libnss3 lsb-release xdg-utils wget
```
- windows 下，下载 puppeteer 失败
  
  链接：https://pan.baidu.com/s/1YF09nELpO-4KZh3D2nAOhA 提取码：0mrz
  
  把下载的文件放到如下图路径，并解压到当前文件夹中即可
- 下载 puppeteer 失败,Linux 和 Mac 执行以下命令 PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST = https://npm.taobao.org/mirrors npm install wechaty-puppet-puppeteer
- 下载 puppeteer 失败,Windows 执行以下命令
  
  SET PUPPETEER_DOWNLOAD_HOST = https://npm.taobao.org/mirrors npm install wechaty-puppet-puppeteer
如图所示问题解决办法，关闭 win/mac 防火墙；如果公司网络有限制的话也可能引起无法启动问题
支持红包、转账、朋友圈… 吗

支付相关 - 红包、转账、收款等都不支持
更多关于 wechaty 功能相关接口

参考 wechaty 官网文档
也可添加小助手微信后，发送'加群'进入微信每日说技术交流群

注意

本项目属于个人兴趣开发，开源出来是为了技术交流，请勿使用此项目做违反微信规定或者其他违法事情。建议使用小号进行测试，有被微信封禁网页端登录权限的风险（客户端不受影响），请确保自愿使用。因为个人使用不当导致网页端登录权限被封禁，均与作者无关，谢谢理解

最后

因为给这个微信加了自动加好友和拉群功能，所以有兴趣的小伙伴可以加我的微信小号，加好友后发送加群，会自动发送群的二维码，同时此小号有更多高级功能等待你的发现。

赶快亲自试一试吧，相信你会挖掘出更多好玩的功能

github:https://github.com/gengchen528/wechatBot

另外我的公众号已经接入微软小冰，关注后发语音会有小姐姐的声音陪你聊天，也可以和她文字聊天，有兴趣可以试试看，单身的欢迎来撩

鸣谢

感谢天行数据提供，天气，土味情话，智能机器人 api 等接口

捐助

如果您认为这个项目对你有所帮助，是否可以为它捐助一点资金呢？

不管钱多钱少，您的捐助将会激励我持续开发新的功能！🎉

感谢您的支持！

捐助方法如下：

更新日志

2021-02-08

更新 wechaty 版本 2020-12-07
更新 wechaty 版本

2020-04-02

添加 docker 部署支持
更新 wechaty 版本

2019-07-05

添加垃圾分类功能，默认开启，使用方法：？垃圾名称

2019-07-04

添加天行数据的图灵机器人接口支持（）

2019-07-02

添加机器人多人回复配置项
添加图灵机器人与天行机器人可选配置项

2019-06-27

更新天气接口使用天行 api
每日说添加每日情话
依赖中直接加入wechaty-puppet-puppeteer安装
.npmrc中设置项目 npm 源为淘宝源
添加错误解决方案

2019-06-16

更新 wechaty 版本，更改图灵机器人为天行机器人，简化操作配置，修改说明文档，更适合小白用户

2019-03-06

添加图灵机器人配置项，需要先去注册图灵机器人，网址

2019-03-04

进群后播报欢迎词

2019-03-02：

添加自动加好友，自动拉群可配置项
重启后可维持登录状态

southwhale / wechatbot Goto Github PK

wechatbot's Introduction