- 授课人：王成军
- 联系方式：[email protected]
- 计算传播网：http://computational-communication.com
- 在线讲义: https://computational-class.github.io/ccbook/
- 36学时，两学分
| 时间 | 上午 | 下午 | 晚上 | 课时数量 |
|---|---|---|---|---|
| 2021-05-14 周五 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 18:30-20:00 作业&答疑 | 6学时 |
| 2021-05-15 周六 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 18:30-20:00 作业&答疑 | 6学时 |
| 2021-05-16 周天 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 6学时 | |
| 2021-05-21 周五 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 18:30-20:00 作业&答疑 | 6学时 |
| 2021-05-22 周六 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 18:30-20:00 作业&答疑 | 6学时 |
| 2021-05-23 周天 | 9:00-12:00 | 14:00-17:00 | 6学时 |
- 一、计算新闻传播学简介 [课程要求、 常见问题 、Jupyter Notebook使用、 Slides制作方法]
- 二、大数据简介
- 三、数据科学的编程工具：Python使用简介（3h） [Graphlab、rpy2]
- 四、数据抓取：抓取政府工作报告 [Beautifulsoup]
- 五、数据抓取：抓取天涯论坛帖子
- 六、数据清洗：清洗推特数据
- 七、数据清洗：清洗占中新闻、清洗天涯论坛帖子
- 八、统计初步: 分析天涯论坛的帖子
- 九、机器学习: 使用sklearn建立机器学习模型
- 十、文本挖掘简介
- 十一、文本挖掘：基于机器学习的情感分析
- 十二、文本挖掘：主题模型 [graphlab]
- 十三、计算传播应用：推荐系统简介
- 十四、计算传播应用：推荐系统实践 [音乐推荐、 电影推荐、隐含语义模型]
- 十五、网络科学理论简介
- 十六、网络科学模型
- 十七、网络科学：使用NetworkX分析网络结构
- 十八、课程总结 回帖网络分析
https://github.com/computational-class/cjc/wiki/
- 下载后，打开code文件夹浏览
- 【推荐】通过nbviewer浏览，打开http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc/blob/gh-pages/code/ ，选取需要浏览的Jupyter Notebook, 例如：数据抓取：抓取47年政府工作报告
- 【推荐】通过nbviewer浏览，打开http://nbviewer.jupyter.org/github/computational-class/cjc/blob/gh-pages/code/ ，选取需要浏览的slides，点击上方的view as slides🎁图标
- 下载后，打开slides文件夹浏览
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent