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Curso para conocer y utilizar distintas librerías básicas de análisis de datos en Python.

Análisis de datos con Python

Dentro de este curso, se aprenderá a conocer y utilizar distintas librerías básicas de análisis de datos en Python.

Proceso de análisis de datos

El siguiente es el proceso de análisis de datos que vamos a ver.

Específicamente, vamos a concentrarnos en los pasos de procesamiento de los datos, visualización de los datos y la construcción de modelos. Los enlaces a cada una de las fases se describen a continuación.

Etapa	Detalle	Referencia
Configuración	Para poder iniciar el proceso, debemos configurar nuestro ambiente para que sea de uso.	Enlace
Procesamiento	Se procesan los datos para que puedan ser utilizados en etapas posteriores.	Enlace
Visualización	Se visualiza la información para obtener conocimiento para el negocio y construir modelos.	Enlace
Modelado	Se construyen distintos tipos de modelos que sirven para predecir, clasificar, agrupar, entre otras funcionalidades.	Enlace

Material general

A continuación puede encontrar referencias al material general del curso.

Material	Enlace
Presentación general	Enlace
Presentación modelos	Enlace

Referencias adicionales

• Ciencias de datos para principiantes
• Aprendizaje mecánico para principiantes
• Inteligencia artificial para principiantes
• Una introducción al aprendizaje estadístico
• Repensando estadística
• StatQuest