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This project forked from leninreis/automation_dividendyield

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Automação de obtenção de dados e estipulação do preço teto das ações brasileiras com base na distribuição de proventos pagos aos acionistas.

Jupyter Notebook 100.00%

automation_dividendyield's Introduction

Automation_DividendYield


ATENÇÃO! ESSA FERRAMENTA NÃO É UMA INDICAÇÃO DE COMPRA, O PROPÓSITO DO CÓDIGO É EDUCACIONAL E ANALÍTICO, AS DECISÕES DE INVESTIMENTOS SÃO 100% RESPONSABILIDADE DO USUÁRIO.


A função desse código é automatizar a obtenção de dados das ações brasileiras e aplicar métricas baseadas nos dividendos pagos pelas empresas, a matemática financeira utilizada é inspirada em Décio Bazin, que consiste em determinar um preço teto a se pagar pela ação com base nos proventos distribuídos nos últimos anos.

COMO USAR: Abra o arquivo DividendExecute em Python, instale as bibliotecas caso não possua (Incluso no código). Execute o código e aguarde o download dos dados das ações, após baixar todos os dados um DataFrame irá ser printado.

LEGENDAS:

TICKER: Código de negociação da ação na B3.

DATA: Data do último fechamento de mercado.

PREÇO ATUAL: Preço atual da ação com base na data de último fechamento.

PREÇO TETO: Preço máximo a se pagar na ação com base no dividendo mínimo alvo determinado (padrão 6%).

MARGEM DE SEGURANÇA: Diferença percentual entre o Preço atual e o Preço teto da ação.

DY_Médio: Dividend Yield médio dos últimos 6 anos distribuídos pela empresa.

DY% Atual: Dividend Yield cálculado com base nos proventos pagos nos últimos 12 meses.

DIVIDEND YIELD = Lucro percentual financeiro pago ao acionista em forma de proventos distríbuidos.

automation_dividendyield's People

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leninreis avatar

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