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Introdução a técnicas de modelagem de dados para modelos de Regressão Linear utilizando StatsModels e Scikit Learn.
License: MIT License
modelagem-reg-linear's Introduction
Introdução à Técnicas de Modelagem de Dados
![Open In Colab](https://camo.githubusercontent.com/f5e0d0538a9c2972b5d413e0ace04cecd8efd828d133133933dfffec282a4e1b/68747470733a2f2f636f6c61622e72657365617263682e676f6f676c652e636f6d2f6173736574732f636f6c61622d62616467652e737667)
- Manipular e visualizar dados (MVD).
- Transformação logarítmica, método amplamente usado para tratar dados distorcidos.
- Distribuição Assimétrica à direita, sem log.
- Distribuição Simétrica, com log.
- Amostra aleatória de 5000 imóveis disponíveis para venda no município do Rio de Janeiro.
Valor |
Area |
Dist_Praia |
Dist_Farmacia |
- Valor - Valor (R$) de oferta do imóvel
- Area - Área do imóvel em m²
- Dist_Praia - Distância do imóvel até a praia (km) (em linha reta)
- Dist_Farmacia - Distância do imóvel até a farmácia mais próxima (km) (em linha reta)
- NumPy
- StatsModels.
- SciKit-Learn.
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