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问题详情

高次多项式小节的前一段内容：“线性回归模型的预测结果要优于2次多项式回归模型的预测结果”。但本处2次多项式回归模型的MAE与MSE均小于线性模型，所以应该反着说。

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• 提问时间：2018-12-27T14:15:10.000Z

问题详情

高次多项式小节的前一段内容：“线性回归模型的预测结果要优于2次多项式回归模型的预测结果”。但本处2次多项式回归模型的MAE与MSE均小于线性模型，所以应该反着说。

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• 提问时间：2018-12-15T05:21:33.000Z

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问题详情

请问红色框内的函数是什么作用

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好像漏掉了排除重复值?

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• 提问时间：2019-04-22T12:10:45.000Z

关于改正了取前1000行的地方，貌似还是报错，请帮忙看一下。
还有为什么HDF5数据文件key可以取任意值，key代表的意思是什么？为什么推荐取data，data有什么优势吗？取data代表什么意思？

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• 提问时间：2019-01-02T07:22:08.000Z

问题详情

import seaborn as sns'
报错，没有seaborn这个模块

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朴素贝叶斯这里运行有问题，请问是什么错呀?

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• 学员对课程内容提问请移步到网站，通过站内提问系统完成。
• 学员对于参考答案的建议和改进可向本仓库提交 PR。

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• 提问时间：2018-12-14T08:20:30.000Z

哇，不好意思。我说的其实是week2-challenge-02，因为在github的只有挑战,就说成实验2了.
这里应该没有去除重复值.题目要求上是有的.
[邮箱里回复不了,只能在这重新发了]

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• 提问时间：2019-05-06T14:22:46.000Z

我是用答案，能够创建出来csv，csv内容也是对的，但是总是无法通过挑战，

爬虫项目需建立在 ~/Code 文件夹下方。
爬虫项目名必须为 shiyanlou。
爬虫名称必须为 github。

这几点我都检查了，还有可能有什么错误呢？

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• 学员昵称：LOU3030
• 提问时间：2018-12-31T14:12:09.000Z

问题详情

这里模型预测结果的平均绝对误差约为 4.01，均方误差 33.4。相对于数据集平均 22.5 的平均数值，误差稍大。请问为什么说误差稍大

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import requests
from lxml import html
def user_info(user_id):
url = "https://www.shiyanlou.com/users/" + user_id
content = requests.get(url)
try:
tree = html.fromstring(content.text)
user_name = tree.xpath('//div[@Class="user-meta"]/span/text()')[0].strip()
user_level = tree.xpath('//div[@Class="user-meta"]/span/text()')[1].strip()[1:]
join_date = tree.xpath('//span[@Class="user-join-date"]/text()')[0].strip()[:10]
print(join_date)
return user_name,int(user_level) , join_date
except ValueError:
user_name, user_level, join_date = (None, None, None)
return user_name, user_level, join_date
user_info("214893")

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