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AI人工智能课设。集成了GA,ACO,PSO三种路径规划算法，并通过GUI进行交互操作，最终通过可视化进行分析

AI_homework

本项目集成了GA,ACO,PSO三种路径规划算法，并通过GUI进行交互操作，最终通过可视化进行分析

使用说明

1. 双击.exe文件；
2. 输入文件的路径，该路径包含预定义的城市坐标（确定/更换）；
3. 输入每个算法要迭代的次数（确定/清空）。

测试

迭代次数统一设置为500。

打包为exe

1. pyinstaller -F visual.py
2. pyinstaller visual.spec

注：

• a.单个py文件 https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/112441159
• b.多个py文件相互依赖https://blog.csdn.net/weixin_43502949/article/details/101057825,&& https://blog.csdn.net/qq_45193872/article/details/123563085

reference

1. 感谢 https://github.com/kellenf/TSP_collection 提供了算法思路；
2. 感谢 https://github.com/WHU-gentle/AI-RomaniaProblem 提供了GUI思路；
3. 感谢 https://github.com/425776024/TSP-GA-py 提供了问题的应用场景。