shengkaiwu / iou-aware-single-stage-object-detector Goto Github PK

作者您好，我想请问一下你们有没有做过基于你们预测出来的IoU和真实的IoU的对比，以此来看看预测出来的IoU准不准确。我自己做的实验结果是预测出来的IoU并不是非常准确，整体会偏高。由于训练的时候并没有回归neg proposal的IoU，导致预测的结果基本都大于0.5。

The scores of Baseline in Table 2-4 are the same.
What does the baseline mean?

Thank you!

我模仿论文的思路在自己的retinanet上加了iou分支，在训练了2w个iter后，iou的损失几乎没有变化。

您好，想问下您论文中的锚框正负的判断是和RPN中的判断是一样的吗？
那您的iouloss 是不是就不是根据:l,,t,b,r来计算的iouscore了，而是用了像NMS算法中计算两个矩形的交并比计算了iouscore这种方式？

Hi, @ShengkaiWu . The pretrained models in model zoo is the same as mmdetection. Can you upload the pretrained models of this method? And can you upload the config files for pascal voc? Lots of thanks.

我尝试过用这个方法改善 yolov3 ，添加 iou头 用预测的IOU分数 与 置信度相乘做NMS 但是 测试级的精度下降的很厉害。。。

您好，在mmdet/models/anchor_heads看到你们不仅试了retina-net上的IoU-aware的效果，好像还试了在Guided Anchor和FCOS上IoU-aware的效果。不知道方不方便交流一下这两个实验的结果？比如FCOS原本已经有了Centerness，我看您在代码里比较了Centerness和IoU score，很好奇有什么收获。

How to suppress a lot of warning informations?It caused the google colaboratory colapse