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Repositorio del proyecto del Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Curso para Crear tus Proyectos de Ciencia de Datos

Preámbulo

Este repositorio almacena los archivos que se estarán generando durante la clase. No buscan ser un análisis profundo para el combate a la corrupción, sino más bien un ejemplo sobre cómo puede suceder la evolución desde una pregunta interesante hasta la comunicación de los resultados.

Profesor

Ricardo Daniel Alanís, Head de Data Science en Nowports

Contenidos

• README.md - Este archivo
• LICENSE.md - Licencia
• .gitignore - Ignore file para el proyecto y quitar elementos no deseados
• 12_DICIEMBRE_2020.xlsx - Archivo base para el proyecto
• notebooks/1_limpieza_y_carga.ipynb - Notebook de preparación de datos
• notebooks/2_exploracion.ipynb - Notebook que cubre el análisis básico de datos
• notebooks/3_enriquecimiento.ipynb - Notebook que busca ejemplificar formas para enriquecer a un dataset
• notebooks/4_modelacion_conclusiones.ipynb - Notebook con la exploración de varios frentes de aprendizaje automático para acercarse a la respuesta
• notebooks/data/* - Datos intermedios, o de enriquecimiento usados durante el proceso.

Caso ejemplo

Tengoo un especial interés por el combate a la corrupción, la pregunta de la que parte este proyecto usando datos es: ¿Existen anomalías interesantes a investigar en las compras del municipio de monterrey durante diciembre del 2020?

Este trabajo no busca reemplazar el esfuerzo peroidistico, muy necesario para validar los resultados del análisis y buscar, mediante una investigación imparcial y objetiva, la detección de corrupción.