chicago_bikeshare's Introduction

chicago_bikeshare

Primeiro projeto do Nanodegree "Fundamentos de AI & Machine Learning", da Udacity.

Objetivo do Exercício

O objetivo é ler os dados fornecidos por um serviço de bicicletas compartilhadas em grandes cidades dos Estados Unidos, para descobrir padrões de uso do compartilhamento de bicicletas.

O Conjunto de Dados

O arquivo de dados (fornecido separadamente, não presente neste repositório) contém 06 (seis) colunas:

Horário de início (ex., 2017-01-01 00:07:57)
Horário de término (ex., 2017-01-01 00:20:53)
Duração da viagem (em segundos, ex., 776)
Estação inicial (ex., Broadway & Barry Avenue)
Estação final (ex., Sedgwick St & do North Ave)
Tipo de usuário (assinante ou cliente)
Gênero do usuário
Ano de nascimento do usuário

Tarefas

O script contido no arquivo chicago_bikeshare_pt.py implementa a solução e faz a verificação automática das seguintes tarefas:

Tarefa 1: Mostre as 20 primeiras amostras (linhas) da base de dados
Tarefa 2: Mostre o gênero (coluna) das 20 primeiras amostras
Tarefa 3: Cria uma função para pegar colunas como lista
Tarefa 4: Conte quantas pessoas de cada gênero
Tarefa 5: Crie uma função para contar os gêneros
Tarefa 6: Mostre o gênero mais popular
Tarefa 7: Mostre um gráfico usando os dados anteriores
Tarefa 8: Responda o motivo do número de homens e mulheres não bater com a quantidade de amostras
Tarefa 9: Encontre o valor mínimo, máximo, média e mediana da duração de viagens
Tarefa 10: Mostre todas as estações da base de dados
Tarefa 11: Confira se documentou todas suas funções
Tarefa 12: Crie uma função que conte a ocorrência de qualquer coluna (opcional)

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