rmsnow / pr-exp1

Pattern Recognition: Simple Cluster Algorithms

1、请编写程序实现混合类型属性差异性矩阵计算。该算法应该对一般标称属性、二元属性（对称和非对称）、序数属性、数值属性进行支持。 2、请编写程序实现近邻聚类算法或者最大最小距离聚类算法 3、请编写程序实现层次聚类算法 4、请编写程序实现K-means或者K-中心点聚类算法 5、请编写程序实现ISODATA算法 6、使用统一的测试数据观察不同算法的聚类结果，并讨论为什么

要求：

1. 请包含封面，封面应有姓名和学号。
2. 实现语言不限，提交内容包含源代码和报告两部分。 报告应包含对相关算法的理论描述、实现的关键代码和相关的测试情况描述(应有合适的合适的测试案例)。 源代码应包含完整的、可执行的代码。源代码应具有简单的界面（命令行或GUI）。
3. 电子版命名为“模式识别作业1-姓名-学号”， 最终提交方式稍后通知。