Imparare il concetto d'Intelligenza Artificiale, studiando la matematica dietro i metodi. Possiamo elencare gli argomenti in macro-sezioni come segue:
- (Lez01-Lez02) Storia dell'AI e concetti di base;
- (Lez03-Lez05) Analisi base e prime discussioni sulla discesa del gradiente;
- (Lez06-Lez11) Classificazione delle reti neurali;
- (Lez12-Lez14) Constraint Satisfaction Problems;
- (Lez15-Lez16) Il linguaggio dei termini;
- (Lez17-Lez24) PROLOG e Logica di primo ordine.
Se siete interessati unicamente ai file PDF, il seguente comando li estrae.
git clone --filter=blob:none --depth 1 --sparse https://github.com/MarkGotLasagna/ai && \
cd ai && \
git sparse-checkout init --cone && \
git sparse-checkout set LESSONS/PDF EXERCISES/PDF
/home/maruko/Documents/Obsidian\ Vault\UNI\AI\
└── LESSONS -> file markdown e PDF delle trascrizioni
└── EXERCISES -> esercitazioni svolte in presenza
└── src --> plot ascesa/discesa gradiente
- Dennis Turco - Appelli svolti