qq547276542 / agriculture_knowledgegraph Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEW农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
License: GNU General Public License v3.0
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
License: GNU General Public License v3.0
我想问一下这个知识表示的降维是怎么弄的
请问关系提取实现的具体代码在哪一部分,想学习下
看了ppt, 中提到用有监督学习的模式发现关系,可是看了md好像没有提及此部分。
谢谢~
请教一下,demo的代码中mongodb存放的是什么呢,demo代码中没有找到使用mongodb的part
农知问答只有示例的4个问题可以?
通常现成的库只能识别出人名、地名、机构名等实体,但是对于特定的领域来说,只有这三类实体往往是不够的,请问您是如何识别出特定领域(农业领域)的命名实体的呢?能介绍一下算法吗?
谢谢。
请问这个micropedia_tree.txt是哪个.py文件处理产生的呀?
导入实体属性(数据来源: 互动百科)环节:
原来为:
LOAD CSV WITH HEADRS FROM "file:///attributes.csv" AS line
应该为:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///attributes.csv" AS line
写错啦~
感谢开源!
项目无法下载,报网络错误
因为想迁移到其它领域,所以想问一下1-16这16个分类是通过knn算法得到的吗?
我想问下你们是如何处理意思相近的关系。如何将他们合并?
请问wiki.zh.bin这个模型是你们自己训练的?还是网络上的开源资源呢?能不能详细介绍一下呢?
你好,请问下楼主知识图谱补全是怎么做的呢
Neo.ClientError.Statement.SyntaxError: Invalid input 'u': expected 't/T', 'e/E' or 'n/N' (line 1, column 2 (offset: 1))
"sudo sh django_server_start.sh"
KNN-predict上的自行下载中文模型的链接点击后显示:This XML file does not appear to have any style information associated with it. The document tree is shown below.
ConnectionRefusedError at /ER-post
[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
新版的py2neo在使用实体识别时会提示'Graph' object has no attribute 'find_one'。新版的py2neo已经更换了api,如果可以的话,能否给出你们使用的py2neo的版本。
并建议提供requirement.txt,方便快速的使用pip下载对应版本的包。
谢谢!
您好,wikidataSpider下没有wikidataAnalyse的目录,看介绍说attributes.csv是这个目录下的extractEntityAttribute.py得到的
你好,我看程序最终获得的实体列表merge_table3.txt中实体数量很多,与dfs_tree_crawler中爬虫爬取的实体数量差很大。
我想问下最终得到merge_table3.txt还经历了哪些步骤,谢谢~
0.安装基本环境:
确保安装好python3和Neo4j(任意版本)
安装一系列pip依赖: cd至项目根目录,运行 sudo pip3 install -r requirement.txt
1.导入数据:
请问前端展示是如何实现的呢?
http://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/wiki.zh.zip
此链接无法下载,点击后显示AccessDenied,如下所示
最近认真拜读了这个项目,感觉很有学习意义和落地指导作用.
但是在看实体的信息的时候,注意到baseInfoKeyList和baseInfoValueList是用"##"分割的.
我所疑惑的是为什么不作为property存储?是出于项目需求还是一般惯例?
多谢分享这么优秀的项目.
您好,官方已经不再维护pyfasttext,pip无法安装,不知道这个问题怎么解决
你好,能否做个相关视频教程,演示一下全流程的实现过程?付费也没关系,你这个案例很典型。谢谢。
您好,请问neo4j中假如label种类很多,但是都有name字段的话,如何建立全局的 name字段的索引呢?感谢!
你好,请问问答界面上的图谱演示(推理过程)是这么实现的呢?
在README中只看到了实体抽取,请问对于实体之间的关系是如何发现的
我以为是neo4j,结果在代码里发现了echarts。。。为什么不直接用neo4j里的功能阿。谢谢~~
您好,实体类别 是否可以扩展?
机构名里是否可以再继续细分?譬如说:
我想问一下,比如一个句子中出现了多个实体你是怎么识别他们之间的关系呢?
比如一个句子出现了3个实体,那你怎么判断他们之间的关系呢?
还要就是在进行测试的时候识别出来的实体和关系类别不匹配怎么办?
比如识别出来实体1 实体2 关系类别 可是可能识别出来的实体类别并不是改中关系类型的实体。
请问问答是这么实现的?是基于模板还是神经网络呢
MyCrawler中爬虫的链接现在应该是不可以用了,他们的网站有很大的改版把,不知道作者最开始爬取的是哪个网站?
flake8 testing of https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph on Python 3.6.3
$ flake8 . --count --select=E901,E999,F821,F822,F823 --show-source --statistics
./demo/static/assets/jquery-file-upload/server/gae-python/main.py:70:38: F821 undefined name 'unicode'
if type(fieldStorage) is unicode:
^
./wikidataSpider/wikidataCrawler/try.py:1:1: E999 SyntaxError: invalid syntax
<!DOCTYPE html>
^
1 E999 SyntaxError: invalid syntax
1 F821 undefined name 'unicode'
2
你好!我想请教一下,在关系查询里面图谱展示可以呈现多级的展示效果吗?
您好,demo无法访问?
在demo 的question_answering.py文件中,有一个方法
elif(xingzhengjibie == "镇"):
upper_address = get_xian_address(address)
if(len(ret_dict) == 0 and upper_address!=0):
ret_dict = get_xian_plant(upper_address,ret_dict)
if(len(ret_dict) >0 ):
ret_dict['list'].append({'entity1':address,'rel':'属于','entity2':upper_address,'entity1_type':'地点','entity2_type':'地点'})
其中get_xian_address(address)返回值为空,所以导致问答界面检索不出答案,请问这个方法可以改进吗?
1、从代码看mongo有两个collection,一个是train_data,一个是test_data,前者在readme里说明了怎么准备,请问后者从哪里得到
2、我看修改tag只是写到txt里,而显示实体详情里,分类则是使用predict里的标签,那么这个修改如何奏效
请指教,谢谢
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.