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1121 Computational Thinking Final

這個repo包含著我抓到的天氣資料，可以抓下來去訓練模型。 目前這些內容是用GitHub Actions自動抓的。但是他們伺服器的負載頗高，時不時會有些時間沒抓到的情形。因此我還有一個手動的備份伺服器在抓，但是只會在我發現有缺漏的資料的時候才會來手動加上。

raw_weather_data資料夾內包含的是抓下來的原始天氣資料，可以用以下的方式使用：

使用json2dataframe.py

這個檔案適合Python模型組使用，可以將那些JSON原始檔案轉換成Pandas DataFrame。

使用json2csv.py

這個檔案適合rapidminer組使用，可以在執行Python程式後得到csv檔：

1. 執行Python程式

   python3 json2csv.py

使用json2timecsv.py

這個可以直接把我們的資料建立成每行都有4個連續的小時的資料的樣子，就像是直接建立時間序列的資料一般。

1. 安裝套件

   pip install pandas

2. 更新天氣資訊

   git pull

3. 執行Python程式

   python3 json2timecsv.py