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使用C++、opencv、Qt编写的人脸识别算法服务器

人脸识别算法服务器

使用C++、opencv、Qt4.8.6编写的人脸识别算法服务器

2016.07.22

这几天整理程序时，把几个源代码集中上传到github上
这个程序算是之前项目的一个实验程序，一些具体细节还没开发、调试完，先上传上来。

主要功能

算法开发中遇到这样的问题：人脸检测这样实时性要求高的算法可以直接在前端跑，而人脸识别这样的算法有时对平台依赖性强，有的还有加密的需求，且算法开销大，无法跟上人脸检测的速度。
后来看到Face++提供算法的模式：人脸检测部分使用离线SDK打包给用户，人脸识别部分采取http协议远程调用的方式提供服务
这里想模仿这种模式，把检测算法做成工具类，把识别算法做成请求/响应的模式。

使用

开发时用的环境为VS2010、opencv2.4.6、Qt4.8.6。 上传前试了一下，程序框架写好了，没有完全调试好。
程序包括一个服务端和一个客户端。服务端即solution try_tcpservser中的try_tcpservser工程，客户端即test_socket中的TestTCPClient工程。 先运行服务端程序，会出现下面这个简单的窗口：

连接和日志信息都打印在窗口上。
再运行客户端，连接上之后就是采集摄像头图像进行人脸检测，然后和服务端通信进行人脸识别，接收识别结果（这里只是一个测试用的控制台程序）。

程序结构

这是程序的框图：

• 左边是服务端，TCPServer监听端口，每路连接请求创建一个clientsocket对象。
  clientsocket对象可能收到两种包：人脸数据包和心跳包。人脸数据包中包含待识别的人脸对，每张人脸由GUID和图片数据组成。心跳包则为了维持连接而发送。
  使用CFace提供的静态方法可以将数据包转换成对象，使用CIFaceRecog类做人脸识别。CIFaceRecog类，是抽象类，继承了CIRunnable接口；CFaceRecogSURF是它的一个实现类，使用SURF算法进行人脸识别，实际使用中可提供其它人脸识别类。
  人脸识别的请求用CFaceRecog接口包装送入线程池中。线程池使用pthread库实现。识别完成将识别结果发送回客户端。
• 右边是客户端。main线程负责从摄像机采集视频，进行人脸检测，并将结果放入人脸队列中；同时负责从结果队列中取出人脸识别结果。 CFaceRecogTest类包装了TCPClient类，继承了线程类，在另一个线程中运行；其中的TCPClient类负责通信功能，包括从人脸队列中取得人脸数据并发送，接收服务端响应的结果数据并送入结果队列以提供给main线程，向向服务端定时发送心跳包。