pyy0715 / covid-19-dashboard

https://yyeon-covid19-korea.herokuapp.com/

Korea Covid-19 Dashboard

본 프로젝트는 Covid-19 바이러스의 심각성을 인지하고,

시간에 따른 바이러스의 확산, 시/도 별 사망자 추이 등의 시각화를 다룰 예정입니다.

시각화 결과는 대시보드를 통해 구축되어집니다.

대시보드는 Covid19-Dasboard에서 확인 가능합니다.

Data Source

그룹	지역	주소	Package	Code
수도권	서울	https://www.seoul.go.kr/coronaV/coronaStatus.do	scrapy	Link
수도권	인천	https://www.incheon.go.kr/health/HE020409	scrapy	Link
수도권	경기	https://www.gg.go.kr/bbs/board.do?bsIdx=722&menuId=2903#page=1	Selenium	Link
행정구역	전국	http://www.gisdeveloper.co.kr/?p=2332	-	-

Instruction

git clone https://github.com/pyy0715/Covid-19-Dashboard.git
cd Covid-19-Dashboard/corona_crawl/corona_crawl
mkdir data
conda env create -f environment.yml
conda activate Corona19

# 서울(Seoul)
python -m scrapy crawl seoul -o data/seoul.csv -t csv

# 인천(Incheon)
python -m scrapy crawl incheon -o data/incheon.csv -t csv

# 경기(Gyeonggi)
python gyeonggi.py

Exploratory Data Analysis

Animation Bar Plot

Animiation Heat Map

Note

• 사이트의 크롤링 주소가 계속 바뀌는 현상이 있어서 크롤링이 실행되지 않을 경우 Issue에 남겨주세요.

• 위와 마찬가지로 제공되는 데이터가 달라질 수 있습니다. 예를들어, 4월 15일 이후부터 서울시에서는 확진자의 연령을 공개하지 않습니다.

Reference

Streamlit