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AI-102: AI エンジニア

AI-102: AI エンジニア

このリポジトリには、マイクロソフトの公式カリキュラムコース AI-102 で使用されるラボの説明とファイルが含まれています。

• あなたは MCT ですか。 - MCT 向け GitHub ユーザー ガイドをご覧ください
• ラボの手順を手動でビルドする必要がありますか。 - 手順は、MicrosoftLearning/Docker-Build リポジトリで利用可能です

実行内容

• このコースをサポートするために、コースで使用される Azure サービスを最新の状態に保つべくコース コンテンツを頻繁に更新する必要があります。 コース作成者と MCT の間のオープンな貢献を可能にし、Azure プラットフォームの変更に伴ってコンテンツを最新の状態に保つため、GitHub でラボの手順とラボ ファイルを公開しています。

• これにより、これまでになかったようなコラボレーションの感覚がラボにもたらされることと思います。Azure が変更され、ライブ配信中に最初に見つかった場合は、ラボ ソースですぐに拡張を行ってください。 仲間の MCT を支援します。

リリースされた MOC ファイルに関連してこれらのファイルを使用するには

• インストラクターの資料は、コースの内容を教えるための主要な情報源になります。

• GitHub 上のこれらのファイルは、ホストされたラボ環境を使用して、コース ラボで使用するように設計されています。

• すべての配信について、トレーナーは最新の Azure サービスをサポートするために行われた変更がないか GitHub を確認し、配信用の最新ファイルを取得することをお勧めします。

学生ハンドブックの変更について

• 学生ハンドブックを四半期ごとに確認し、必要に応じて通常の MOC リリース チャンネルを通じて更新します。

貢献するには

• どの MCT も GitHub repro のコードまたはコンテンツにプル要求を送信でき、Microsoft とコースの作成者は、必要に応じてコンテンツとラボ コードの変更をトリアージして含めます。

• バグ、変更、改善、アイデアを提出できます。 新しい Azure 機能を見つけましたか？ 新しいデモを送信する。