이 저장소는 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』(한빛미디어, 2017)의 지원 사이트입니다.
✅ 2017.02.26 - 각 챕터 디렉터리에 README.md 파일을 추가했습니다. 각 파일의 '용도', '관련 절', '등장 페이지'를 명기했고, 책에서 각 장의 '도입부', '목차', '이번 장에서 배운 내용'을 발췌해서 책이 없어도 큰 그림을 파악할 수 있도록 했습니다.
차차 파일 안의 소스 코드에도 친절한 설명을 덧붙이도록 하겠습니다.
issuu | SlideShare | Yumpu
폴더 이름 | 설명 |
---|---|
ch01 | 1장에서 사용하는 소스 코드 |
ch02 | 2장에서 사용하는 소스 코드 |
... | ... |
ch08 | 8장에서 사용하는 소스 코드 |
common | 공통으로 사용하는 소스 코드 |
dataset | 데이터셋용 소스 코드 |
소스 코드 해설은 책을 참고하세요.
소스 코드를 실행하려면 아래의 소프트웨어가 설치되어 있어야 합니다.
- 파이썬 3.x
- NumPy
- Matplotlib
※ Python은 3 버전을 이용합니다.
각 장의 폴더로 이동하연 파이썬 명령을 실행하세요.
$ cd ch01
$ python man.py
$ cd ../ch05
$ python train_nueralnet.py
이 저장소의 소스 코드는 MIT 라이선스를 따릅니다. 비상용뿐 아니라 상용으로도 자유롭게 이용하실 수 있습니다.
이 책의 오탈자 등 오류 정보는 아래 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8475831198
[개앞맵시] 스카이넷도 딥러닝부터 : https://www.mindmeister.com/812276967/_
이 책을 번역하며 정리한 용어표입니다.