李宏毅2021/2022春季机器学习课程课件及作业

重磅须知

2022仅在2021基础上进行小补充，2021内容变成了前置知识，UP会在视频标题打上2022的标签；

ppt/pdf支持直链下载。

日期	项目
2021/03/16	更新HW1、HW2，同步更新助教范例
2021/03/26	更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据
2021/04/01	更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)
2021/04/09	更新GAN 及 HW05
2021/04/16	更新Self-Supervised Learning 及 HW06
2021/04/30	更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08
2021/05/06	更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10
2021/05/21	更新RL 及 HW11
2021/05/28	更新Quantum ML
2021/06/04	更新Life-Long&Compression 及 HW12
2021/06/11	更新Meta Learning 及 HW13&HW14
2021/06/18	更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦
2021/12/20	更新Github排版，删除repo中的ppt/pdf直接提供下载链接，总资料放入百度云盘-提取码：sv1i
2022/02/17	2022春季机器学习课程仅在21基础上进行小补充，UP同步更新官网补充内容
2022/02/21	更新Lecture 1:Introductionof Deep Learning补充内容，Github排版大更新
2022/02/25	更新Lecture 2:What to do if my network fails to train补充内容与HW2

章节	2021前置知识	2022补充	选修	作业
Lecture 1	（上）机器学习基本概念简介（下）机器学习基本概念简介	Video: 2022-机器学习相关规定 2022-Colab教学 2022-Pytorch Tutorial 1 2022-Pytorch Tutorial 2 PDF: Rules Chinese class course intro Pytorch Tutorial 1 Pytorch Tutorial 2 Colab Tutorial Environment Setup	深度学习简介反向传播预测-宝可梦分类-宝可梦逻辑回归	Video Slide Code Submission
Lecture 2	（一）局部最小值 (local minima) 与鞍点 (saddle point) （二）批次 (batch) 与动量 (momentum) （三）自动调整学习率 (Learning Rate) （四）损失函数 (Loss) 也可能有影响	Video: 2022-再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理 PDF: Theory	Gradient Descent (Demo by AOE) Beyond Adam (part 1) Beyond Adam (part 2)	Video Slide Code Submission