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2020 한국시리즈 결승 예측

Bayesian Regression을 이용한 야구 경기 결과 예측

주제 선정 이유

(1) 베이지안 기법은 스포츠 데이터에 적합

• 이적, 부상으로 인한 교체 등의 변화를 데이터가 적은 상태에서도 사전분포의 활용으로 기대 반영이 가능하다.

• 업데이트를 통한 트렌드 반영이 가능하다.

(2) 야구는 통계와 적합한 팀 스포츠

• 투수와 타자의 1대1 상황을 가정할 수 있어 외부요인 개입의 요소가 적다.

• 데이터가 다른 스포츠에 비해 비교적 명확하다.

• 시즌 당 경기 수가 많고, 스코어도 많이 나기 때문에 분석에 용이하다.

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데이터 수집

KBO 공식 홈페이지 에서 2020 시즌 KBO 전체 경기에 대한 정보를 크롤링.

• 경기일자

• 홈팀 / 원정팀

• 홈팀 스코어 / 원정팀 스코어

• 홈팀 선발투수 / 원정팀 선발투수

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모델링

• 프로야구 10개 팀 각각의 공격력/수비력 모수 추정

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결과

<경기결과 시뮬레이션>

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발전 방향

• 베이지안 모델의 유용성/확장성을 적극 이용
• 창의적으로 새로운 변수를 추가해서 모델을 정교화