pankajmehar / pcv_note

Notes of "Programming Computer Vision with Python" with Jupyter Notebook in Python 3.x

『実践コンピュータビジョン』演習ノート

目的

Jan Erik Solem著、『実践コンピュータビジョン（以下、PCV）』のサンプルコードをIPython notebookでトレースして、コンピュータビジョンの基本を学ぶ。

テキスト

Jan Erik Solem（著）, 相川愛三（訳）, 『実践コンピュータビジョン』, O'Reilly Japan (2012)
http://www.oreilly.co.jp/books/9784873116075/

サポートページ

『実践コンピュータビジョン サンプルプログラム』
訳者によるサンプルプログラムの説明が掲載された公式サポートページ。
http://www.oreilly.co.jp/pub/9784873116075/

著者のGitHubサイト

Jan Erik Solem氏のGitHubアカウントのサイトに、PCVテキストのサンプルコードが掲載されている。
https://github.com/jesolem/PCV

importのルール

PCVではnumpy, pylabなどのパッケージをimportする際、*（アスタリスク）を用いた一括importが多用されている。
この演習ノートでは、できるだけ利用しているパッケージを明確にするため、*を用いない。

# PCVテキスト内の一般的なimport

from pylab import *
from numpy import *

# 演習ノート内の通常のimport方法
import numpy as numpy
import matplotlib.pyplot as plt

Pythonのバージョン

PCVテキストではPython2.xを基本として、プログラムが書かれているが、
本ノートでは、Python 3.xを基本として、コーディングを行う。
Python 3.xに対応するには、print文、文字列の扱いなど、いくつかの変更が必要だが、ノート内でできる限り説明を加える。

画像ファイルのダウンロード

このレポジトリには、サンプルコードの実行に必要なファイルの一部のみを掲載している。 大量の画像を保存することができないので、基本的にデータセットはそれぞれのnotebookに記載されたオリジナルの提供先を参照されたい。

PCVのオリジナルモジュール

PCVテキスト内では画像処理のために、独自のモジュールが用意されている。各章で必要なモジュールのスクリプトファイルを配置している。ファイルは基本的にサポートページから引用しているが、Python 3.xで動作するように一部のコードを改編している。

謝辞

『実践コンピュータビジョン』という素晴らしい本を執筆されたJan Erik Solem氏に感謝します。
またこの著書の内容を丁寧に翻訳して、日本語の完璧なサンプルコードを提供している相川愛三氏、本著の出版元でO'Reilly Japanのみなさまに感謝します。 この演習ノートが少しでもPCVを学ぶ人のお役に立てば、幸いです。