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个人博客

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palexu.github.io's Issues

MySQL 系列 | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2021/07/24/2021-07-24-MySQL/

这样一篇文章，主要是对自己近期所学重新梳理时，所做下的一篇笔记。 对MySQL近期所学的笔记，希望能帮助到一些人。 文章记录在notion中，点击下列查看notion: MySQL学习

利用Spring管理热加载的Groovy对象 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/spring-dynamic-load-groovy-bean

基于 Netty 的 IM 系统 (对网上相关资料进行整理) | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2019/06/20/2019-06-20-im-system-based-on-netty/#more

处于学习netty的目的, 需要进行一些项目时间. 目前的工作暂时接触不到相关的内容, 所以考虑自己造一个项目. 目前网上已经有对应的项目了: Netty 入门与实战：仿写微信 IM 即时通讯系统, 花了几分钟看了一下, 似乎没有看到比较困难的点, 基本上就是实现了基础功能吧. 这篇文章主要介绍的还是netty的一些常用操作和属性, 适合我用来入门查看. 开新项目的目标: 学习 netty,

不要使用Guava的ImmutableList、ImmutableMap 来传递hsf的参数 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/not-use-immutableMap-as-param-of-hsf

Hadoop源码阅读-day1 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/read-hadoop-source-code-day-1

嵌套类与序列化问题 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/nested-class-and-serialization

JStorm 源码分析 - 高性能队列 DisruptorQueue | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2019/01/16/2019-01-16-lean-jstorm-source-queue/#more

在上一篇文章中( JStorm 源码分析 - tuple 在整个拓扑中的流转过程), 我们多次提到 JStorm 使用了 3 个队列来完成 tuple 的缓冲与消费. 因此这些队列的性能会制约 JStorm 的总体的吞吐量. 在日常的工程实践当中, 我们会使用一些 Java 的内置队列来完成这个工作, 比如 ArrayBlockingQueue. 实际上, 如果要追求更高的性能, Disrupt

Hadoop源码阅读-day2 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/read-hadoop-source-code-day-2

教你如何阅读源代码，以及阅读 Spring 源代码的姿势？ - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/how-to-read-source-code-and-the-read-ways-of-Spring

分布式 id 生成器 - DID (Distribute Id Generator) | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2019/10/26/2019-10-26-snowflake-md/

1. 需求目前每个应用如果想要使用分布式id功能, 都需要在各自的数据库中新增did表,在代码中加入mapper等,使用较麻烦. 现在希望将分布式id生成器功能封装成工具类提供. 期望做到引入maven依赖即可使用, 且做到本地生成分布式id时高性能、不重复. 并且需要适用于之后容器化部署的场景. 设计简单可靠, 尽量减少第三方业务的依赖 2. 现状

走近缓存 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/Walk-Into-The-Cache

Eureka 原理、组件生命周期、流程简介 | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2020/10/29/2020-10-29-eureka-basic/

Eureka 简介Eureka 是 Netflix 出品的用于实现服务注册和发现的工具。 Spring Cloud 集成了 Eureka，并提供了开箱即用的支持。其中， Eureka 又可细分为 Eureka Server 和 Eureka Client。 Eureka 有哪些组件？ 从组件功能看：

iTerm2快捷键 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/iterm2

Maven 笔记 | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2017/04/19/2017-04-19-Maven-Note/

创建项目maven archetype:generate该指令为交互式，这里会卡住一会儿，因为要联网获取网上的项目骨架 也可以创建指定的骨架#If you know for sure the spelling of the archetypeArtifactId you can use parameter -DinteractiveMode=false mvn archetype:generate

Hadoop源码阅读-day1 - paleXu的技术博客

https://palexu.github.io/posts/read-hadoop-source-code-day-1

别拿 byte [] 数组作为 key | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2017/06/28/2017-06-28-not-use-byte[]-as-key-of-hashmap/

byte[]数组作为key值，只是数组的地址的引用的hashcode，不能够根据byte[]数组的内容来，创建相应的hashcode，也就是所谓的索引key。所以，如果想用byte[]数组来作为map的key值的话，有三种方法： 将byte[]，先转化为string 将采用list 将byte[]自己包装，使用byte[]数组的内容来重写hashcode和equals方法

JVM 调优实战 - 优化 2015 年 8G 内存 Macbook Pro 上 IDEA 的打开速度 | Junyu's Blog

https://palexu.github.io/2019/08/20/2019-08-20-idea-jvm/#more

调优前的程序运行状态机器: MacBook Pro (Retina, 13-inch, Early 2015)cpu 2.7 GHz Intel Core i5mem 8 GB 1867 MHz DDR3 IDEA 信息 IntelliJ IDEA 2019.1.4 (Ultimate Edition)Build #IU-191.8026.42, built on July 30, 2019