Coder Social home page Coder Social logo

elect_machine's Introduction

Предсказания итогов выборов в Беларуси методами машинного обучения

Экспериментальный проект по созданию моделей для машинного предсказания результатов выборов в Беларуси. Пока проект ограничивается данными о выборах в нижнюю палату парламента.

В папке doc_original находятся оригинальные сообщения из архива Центральной комиссии Республики Беларусь по выборам о регистрации кандидатов в депутаты Палаты представителей и об итогах выборов в 2000 (2 тура), 2004, 2008 и 2012 годах.

Данные о зарегистрированных кандидатах кампании 2016 года опубликуют в начале августа. До объявления официальных итогов выборов у нас будет месяц времени на предсказания.

Набор данных train.csv содержит информацию о зарегистрированных кандидатах на выборах 2000 и 2004 годов, а также данные о кандидатах 2000 года, которые стали депутатами. Предлагается обсудить структуру набора train.csv: какие поля добавить, убрать и т.д. После обсуждения добавим данные за другие годы.

Структура набора

  • region: регион, в котором расположен избирательный огруг
  • okrug: название и номер избирательного округа (данные не до конца нормализованы, возможны разночтения по названиям округов)
  • text: исходный текст с данными о кандидате (из этого поля извлекались данные для нижеследующих полей)
  • born: год рождения
  • deputat: является ли депутатом ПП НС на момент участия в кампании
  • party: партийная принадлежность
  • fio: ФИО (здесь тоже есть разночтения, например, фамилия одного и того же человека пишется по-разному в списке кандидатов и списке прошедших в парламент депутатов)
  • pol: пол
  • year: год, в котором проводилась избирательная кампания
  • status: избран или не избран депутатом по итогам выборов

Последнее поле status - главное для всей затеи с предсказанием. Оно заполнено для кампании 2000 года (1 - избран, 0 - не избран). Задача - попробовать заполнить это поле для кампании 2004 года. Или собрать больше данных и проверить модель на данных 2012 года, чтобы подойти к кампании 2016 года во всеоружии.

elect_machine's People

Contributors

chegor avatar ushchent avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.