ondersahinn / ymgkproject

Yazılım mühendisliği güncel konular dersi projesi

YMH418 - Yazılım Mühendisliği Güncel Konular - Rapor 2

1. Seçilen Veri:

Bu proje içerisinde yaşadığım şehir olan İzmir’i tercih edeceğim. İzmir içerisinde eksik veri olmayan ve istediğim parmetrelerde veriler bulunduran Seferihisar ilçesini tercih ettim.

2. Veri Seti İçinde Kullanılan Alanlar

Veri setlerim içinde kullanacağım alanlar insanlar için etkisi olan özellikler barındırmaktadır. Bunlar sırasıyla NO2, SO2, CO, O3, PM10, PM2.5 olarak düşünülmüştür. Kullandığım alanların hava kirliliği açısından özellikleri aşağıda belirtilmiştir. Seçilme nedenleri ise havada birçok gaz bulunuyor fakat bunlar insan sağlığını en çok etkileyen gazlar olarak bilinmektedir.

3. Kullanılan Alanların Hava Kirliliğine Verdiği Zararlar

Azot Dioksit (NO2) gazı daha çok otomobiller ya da fabrika bacaları tarafından çevreye verilen gaz olarak bilinmektedir. Daha sonra ısıtıcılar, pişiriciler hava ile temasa geçtiklerinde, derhal oksijen ile birleşmeye geçmekte ve sonucunda Azot Dioksit gazı oluşmaktadır. Bu gaz insan sağlığında ciddi akciğer hasarları ortaya çıkarmaktadır.

Kükürt Dioksit (SO2) gazı kömür ve fosil yakıtların yakılması sonucu ortaya çıkan bir gaz çeşididir.

Karbon Monoksit (CO) yakıtların çok yüksek sıcaklarda yakılması sonucu üretilmektedir. Bu gaz insan sağlığını yüksek oranda etkilemektedir.

Partiküler Maddeler (PM10, PM2.5) PM10 (aerodinamik çapları 10 µm den daha küçük olan partiküller) veya PM2.5 (aerodinamik çapları 2,5 µm den daha küçük olan partiküller) olarak diyebiliriz. PM10 genellikle toprak kabuklu malzemeleri ile karayolu aracı ve endüstriyel tesis tozu içermektedir. PM2.5 ise ikincil derecede oluşmuş aerosoller, yanma partikülleri ile oluşmuştur.

4. Proje Sonucunda Yapılmak İstenen ve Genel Yol Haritası

Seçilen veri setleri Aralık ve Ocak ayına ait olmaktadır. Bu verilerin içeriği 24 saatlik olup ona göre hesaplanmıştır. Veri görselleştirme sırasında 5 adet değere göre günlük grafik değişimi görünmesi hedeflenmiştir. Aralık ve Ocak ayına ait olan verilerin içindeki 5 sütun içinden sırasıyla hep test hem eğitimde kullanılması planlanmaktadır. Daha sonra eğitilmiş olan veri üzerinde gelecek ayları tahmin etmek hedeflenmiştir. Tahmin verisini gerçek verilerle karşılaştırıp sonucumu rapora ekleme yapılacaktır. Detaylı bilgi ve veri seti github hesabına atılacaktır.