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Berkley

Configuration

O programa não conta com uma venv ja criada, você precisa criar isso na mão usando o arquivo requirements.txt. Para isso use os seguintes comandos:

$ python3 -m venv venv

#### PARA MAC OU LINUX ####
$ source venv/bin/activate 

#### PARA WINDOWS ####
> \path\to\venv\Scripts\activate

$ pip install -r requirements.txt

Initialization

Você pode rodar o programa dentro de um docker usando um banco de dados postgres ou usando o sqlite3

Docker

• Instale o Docker CE por esse link

• Rode os seguintes comandos:

    $ docker-compose run web python manage.py makemigrations
    $ docker-compose run web python manage.py migrate
  

Sem Docker

• Faça a seguinte modificação na variável estática DATABASES no arquivo settings.py na pasta berkley

DATABASES = {
    'postgres': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432
    },
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

Running

Docker

Web

Você pode rodar sua aplicação através do terminal usando o seguinte comando

$ docker-compose run web python manage.py runserver

Sua aplicação poderá ser acessada em um dos seguintes endereços:

• localhost:8000
• 127.0.0.1:8000

Database

Para acessar o banco de dados via terminal use o seguinte comando:

$ docker exec -it berkley_db_1 psql -U postgres

Para acessar através do Pycharm ou outro conector (Pode deixar a senha vazia)

URL = jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres
USER = postgres