naru-hiyoko / ekes_app

対話型エントリーシート自動生成アプリ

対話型 ES 作成アプリ

フロント側は Apple のフレームワークのみ使用. バックエンドは Python. Siri の音声認識エンジンを使い、AI と会話をすることで ES を完成させていく.

セットアップ

git clone https://github.com/naru-hiyoko/EKES_APP.git
cd EKES_APP/EKMensetsu

ここから リソースをダウンロードし, 上のディレクトリにコピーする.

デバッグモード でのビルド

XCode 上から ビルドの前に AI.swift の AI, AICloud の URL 部分を環境に合わせて修正する.
また、ビルドの際には Product -> Scheme -> Edit Scheme -> Build Configuration を Debug にしておく.

class AI : NSObject
{
    
    #if DEBUG
    static let register_url: URL = URL.init(string: "http://192.168.1.4/register.py")!
    #else
    static let register_url: URL = URL.init(string: "http://.ddns.net:21000/register.py")!
    #endif
    
}

class AICloud
{
    #if DEBUG
//    let url = URL.init(string: "http://192.168.1.3:8000/cgi-bin/server.py")
    let url = URL.init(string: "http://192.168.1.4:21000/server.py")
    #else
    let url = URL.init(string: "http://.ddns.net:21000/server.py")
    #endif
    private var session : URLSession!
   

ローカルサーバーの準備

バックエンドは、シナリオの進行を制御するサービスとデータベース関連のサービスをそれぞれサーバで立ち上げる。
ローカル環境でのテストは CGI 用のテストコード が python/ に入っている. debug.html は 前者の CGI テスト用.
python/ 以下で

python3 -m http.server --cgi

アプリケーションからは server.py ないし server-interactive.py にアクセスする.
本番用のサーバー側プログラムは未公開.
Note: mirror.py の形で受け取ったら、その後の処理お願いします。