datatwitter-eleitoral's Introduction

Projeto Prático - DataTwitter Eleitoral

27 a 30 de Julho de 2022 às 20h

Etapa 1 - Entendendo o Problema

Proposta para a construção de uma aplicação que realiza análise de sentimento dos candidatos à presidência.
Análise de Sentimentos - Extração de sentimentos a partir de um texto (Positivo, Negativo, Neutro)
Linguagem de Programação: Python
E agora? Como devo começar?

Entendendo o problema que você tem pra resolver
O que é mesmo um Sistema de Análise de Sentimentos? Pq é importante? (Busque referências)

[Sentiment Analysis Guide](https://monkeylearn.com/sentiment-analysis/#:~:text=Sentiment%20analysis%20(or%20opinion%20mining,feedback%2C%20and%20understand%20customer%20needs.)

Dados estão em todo lugar e são a matéria-prima da informação
- Todo dia produzimos mais dados → Drones, Apps, Browser, Cameras, Localização, etc.
- 5Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor)
- 2.5 quintilhões de bytes de dados todos os anos.
- Mais dados foram coletados nos últimos anos do que em toda a história da humanidade.
  
  O novo petróleo 🛢️📊
- Para onde vão todos esses dados criados? Como organizar, acessar, manipular esses dados?
  - Estimativa de dados armazenados → 44 zettabytes de dados
    
    E ai começa um problema! Onde vamos conseguir os dados para o nosso projeto?
Fontes de Dados
- São os locais onde os dados ficam armazenados
- Fundamental entender qual a fonte dos seus dados (Antes de começar a coletar)
- Onde vamos obter os dados que precisamos para gerar informação?
  - Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados, Arquivos CSV, ERP, APIs, Scraping;
Vamos fazer uma pesquisa e descobrir onde conseguir esses dados (e bastante!)
Bora codar?!