Coder Social home page Coder Social logo

nabilahsharfina / ruangguru-bootcamp Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 19.43 MB

Final project program DBA mitra Ruangguru X Studi Independen Bersertifikat Kampus Merdeka batch 2

License: MIT License

Jupyter Notebook 100.00%
exploratory-data-analysis multivariate-analysis forecasting encoding outliers numerical-data data-splitting handling-missing-value handling-outlier missing-values

ruangguru-bootcamp's People

Contributors

nabilahsharfina avatar

Watchers

 avatar

ruangguru-bootcamp's Issues

Detail File Final Project

● File .pptx dimana mencakup poin-poin sebagai berikut:
○ Cover Judul
○ Slide Tim Final Projek (Nama, Jurusan, dll)
○ Daftar isi
○ Latar Belakang
○ Metodologi
○ Hasil dan pembahasan
○ Kesimpulan dan Saran

● File .sql dan hasil ekstrak dimana mencakup:
○ Query yang sudah dan siap dijalankan
○ Comment dari setiap query
○ Hasil ekstrak (output) dari query

● File .twbx dimana mencakup:
○ Data yang telah diekstrak bersamaan dengan workbook
○ Visualisasi baik berupa Sheet/Dashboard/Story yang digunakan dalam presentasi

● File .ipynb dimana mencakup:
○ Code yang sudah dan siap dijalankan
○ Dokumentasi dan penjelasan di tiap code

● File video presentasi
○ Format .mp4 dengan durasi 10 menit
○ Kualitas video dengan resolusi yang cukup
○ Semua anggota wajib untuk menyalakan kamera (on cam)

Penilaian Final Project Ruangguru

Checkpoint Session 1
● Masing-masing kelompok akan mempresentasikan rancangan Final Project dari sisi pemahaman bisnis dan analisis apa yang akan digunakan dengan metode 5W1H dalam bentuk slide presentasi (storyline)
● Masing-masing kelompok sudah membagi anggota kelompoknya sesuai dengan departemen

Checkpoint Session 2
● Menentukan dan mengidentifikasi 1 dataset atau lebih guna memenuhi tujuan bisnis
● Memahami dan menjelaskan konsep dari data set yang dipilih
● Mengidentifikasi variabel-variabel yang akan digunakan
● Mengidentifikasi kualitas data serta menerapkan data cleaning dan handling missing values

Checkpoint Session 3
● Menjelaskan deskripsi dari dataset tiap departemen melalui Exploratory Data Analysis
● Menunjukkan hasil dari transformasi data
● Telah menentukan independent/dependent variabel dalam sebelum masuk ke Modeling
● Mempresentasikan visualisasi (jika ada)

Checkpoint Session 4
● Telah memisahkan data training, development, dan testing
● Memilih dan menerapkan 1 atau lebih model yang sesuai
● Menjelaskan alasan dalam memilih model (contoh dengan menggunakan metode Literature Review)
● Menjelaskan metric untuk evaluasi performa model
● Mempresentasikan visualisasi (jika ada)

Checkpoint Session 5
● Menampilkan visualisasi EDA dan hasil dari modeling yang telah diterapkan berupa worksheet/dashboard/story yang sudah dibuat menggunakan Tableau Desktop/Tableau Public

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.