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AIFoundation 主要是指AI系统遇到大模型，从底层到上层如何系统级地支持大模型训练和推理，全栈的核心技术。

AIFoundation

课程背景

聚焦 AI Foundation，大模型系统。大模型是基于 AI 集群的全栈软硬件性能优化，通过最小的每一块 AI 芯片组成的 AI 集群，编译器使能到上层的 AI 框架，训练过程需要分布式并行、集群通信等算法支持，而且在大模型领域最近持续演进如智能体等新技术。

课程内容大纲

课程主要包括以下模块：

教程内容	简介	地址
01. AI 芯片	AI 芯片主要介绍 AI 的硬件体系架构，包括从芯片基础到 AI 芯片的原理与架构，芯片设计需要考虑 AI 算法与编程体系，以应对 AI 快速的发展。	[Slides]
02. 通信与存储		[Slides]
03. AI 集群		[Slides]
04. 计算架构		[Slides]
05. 通信架构		[Slides]
06. 大模型算法		[Slides]
07. 大模型训练		[Slides]
08. 大模型推理		[Slides]
09. 大模型热点技术剖析	当前大模型技术已进入快速迭代期。这一时期的显著特点就是技术的更新换代速度极快，新算法、新模型层出不穷。因此本节内容将会紧跟大模型的时事内容，进行深度技术分析。	[Slides]

备注

这个仓已经到达疯狂的 10G 啦（ZOMI 把所有制作过程、高清图片都原封不动提供），如果你要 git clone 会非常的慢，因此建议优先到 Releases · chenzomi12/AIFoundation 来下载你需要的内容

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