mossbauerlab / sm2201complexcontrol Goto Github PK

Необходимо создать тесты для тестирования модели данных с использованием выбранной ОРМ

Развертывание с зависимостями:
Целевая платформа - raspberry Pi 2+ , net core, и т.п. Установка приложения через Docker

Создание скелета проекта со всеми зависимостями (платформа Net Core 2.1, инструмент vs2017/Rider, обязательно использование ReSharper):

Все проекты должны начинаться с префикса MossbauerLab.* (т.е. с имени этой организации), солюшен Sm2201ComplexControl

Сам солюшен должен представлять собой сейчас (в будущем могут быть изменения)

•   MossbauerLab.Sm2201ComplexControl.Data - набор моделей данных 
    (EF Core, обязательно использование LazyLoad в связанных Entity).
  

•     MossbauerLab.Sm2201ComplexControl.Dto - набор Dto для использования в API
  

•     MossbauerLab.Sm2201ComplexControl.WebApi - само Web-приложение
  

•     Контроллер событий MossbauerLab.Sm2201ComplexControl.EventsProcessor
  

•     Сборщик данных - API и реализация получения данных от 
      камер и т.п. MossbauerLab.Sm2201ComplexControl.DataСapturer
  

Целевая платформа - raspberry Pi 2+ , net core, и т.п. Установка приложения через Docker

1. Самый худший вариант это - EF Core (он очень медленный и тупой и без танцев с бубном он не будет работать быстро не так медленно (он в принципе не может обеспечить хорошей производительности), если используем EF, то совместно с Postgre.

2. Хотелось бы изучить возможность использования Velocity DB (https://velocitydb.com/UserGuide.aspx)

3. Azure Cosmos DB / Mongo DB (второе наиболее предпочтительный вариант)

4. Другие варианты....

Необходимо выбрать оптимальную технологию с учетом того, что это будет крутиться на Raspbian (предположительно)

Нам необходимо подобрать камеры из оптимального соотношения цена/качество, а также прикинуть геометрию их размещения, чуть позже у меня будет больше информации.

У нас должен быть Net Standard проект, в котором реализована логика:

1. Выделения зоны интереса из крупных изображений

2. Оценка угла изображения по отношению к объекту (т.е. сама камера может быть расположения под углом и/или она может быть случайно повернута)

3. Оценка значения простых объектов:

• наличие индикации (светодиодной)
• величина показаний стрелочного прибора
• наличие артефактов (пары азота/иней)
• значение текстового поля / числового поля на экране ПК (это под будущее расширение системы)

На этот проект должны быть написаны модульные тесты