mohuishou / imageocr

PHP验证码识别[PHP CAPTCHA Recognition]

ImageOCR

php 验证码识别库，对于非粘连字符具有很好的识别效果，对于一般粘连字符也能有较为良好的识别 除噪算法支持孤立点除杂和连通域除噪，分割算法支持等宽分割、连通域分割以及滴水算法分割

示例效果

Install

composer require mohuishou/image-ocr

使用方法

例子详见 example

use docker

docker run --rm -p 8088:8088 mohuishou/image-ocr

点击 http://localhost:8088 查看效果

大致流程：

初始化 -> 灰度化 ---> 二值化 ---> 除噪点 -> 分割 -> 标准化 -> 识别

初始化

对象初始化

$image=new Image($img_path);
$image_ocr=new ImageOCR($image)

初始化二值化阈值

$image_ocr->setMaxGrey(90);
$image_ocr->setMinGrey(10);

初始化标准化图片宽高

$image_ocr->setStandardWidth(13);
$image_ocr->setStandardHeight(20);

开启 Debug

$image_ocr->setDebug(true);

灰度化

try{
    $image_ocr->grey();
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

二值化

注意：这一步的前提是需要先执行上一步灰度化，不然会抛出一个错误

try{
    $image_ocr->hash($max_grey=null,$min_grey=null);
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

二值化支持两种方式，第一种$image_ocr->hash($max_grey=null,$min_grey=null)即为上面那种固定的阈值范围，第二种为hashByBackground($model=self::MAX_MODEL,$max_grey=null,$min_grey=null)，通过背景图像的灰度值，动态取阈值，支持三种模式MAX_MODEL,MIN_MODEL,BG_MODEL分别是最大值、最小值和背景模式，最大值模式会用背景的灰度值替换阈值的上限，最小值模式替换下限，背景模式上下限都替换，即为只去除背景

除噪点

前置条件为二值化

孤立点除噪法

try{
    $image_ocr->removeSpots();
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

连通域除噪法

[如果要使用连通域分割法，可以跳过连通域除噪点，分割的同时可以一并除噪]

try{
    //使用之前需要初始化连通域对象
    $image_ocr->setImageConnect();
    //除噪
    $image_ocr->removeSpotsByConnect();
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

分割

非粘连字符串

连通域分割法

try{
    //使用之前需要初始化连通域对象
    $image_ocr->setImageConnect();
    //分割
    $image_ocr->splitByConnect();
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

粘连字符串

滴水算法分割

TODO: 待测试

标准化

try{
    $standard_data=$image_ocr->standard();
}catch (\Exception $e){
    echo $e->getMessage();
}

识别

TODO:待完善

API

ImageOCR::__construct(Image $image)
ImageOCR::saveImage($path)
ImageOCR::grey()
ImageOCR::hash($max_grey=null,$min_grey=null)
ImageOCR::hashByBackground($model=self::MAX_MODEL,$max_grey=null,$min_grey=null)
ImageOCR::removeSpots()
ImageOCR::removeSpotsByConnect()
ImageOCR::standard()
ImageOCR::setImageConnect()
ImageOCR::setImage(Image $image)
ImageOCR::getStandardData()
ImageOCR::setMaxGrey($max_grey)
ImageOCR::setMinGrey($min_grey)
ImageOCR::setStandardWidth($standard_width)
ImageOCR::setStandardHeight($standard_height)

//ImageTool的方法均为静态方法
ImageTool::removeZero($data)
ImageTool::removeZeroColumn($hash_data)
ImageTool::drawBrowser($data)
ImageTool::transposeAndRemoveZero($hash_data)
ImageTool::hashTranspose($hash_data)
ImageTool::img2hash($img)
ImageTool::hash2img($hash_data,$padding=0)

CHANGELOG

0.2 [2017-4-1]

0.1 [2016-10-7]

1. 默认模板保存方式由数据库改为文件，保存路径为./db/db.json
2. 使用 composer 安装

imageocr's Issues

PHP Warning: exif_imagetype(): stream does not support seeking in

what wrong with is? Is some extension problem?
➜ image-ocr php study.php
PHP Warning: exif_imagetype(): stream does not support seeking in /Users/dynamo/PhpstormProjects/hack/vendor/mohuishou/image-ocr/Image.php on line 40

Warning: exif_imagetype(): stream does not support seeking in /Users/dynamo/PhpstormProjects/hack/vendor/mohuishou/image-ocr/Image.php on line 40

example/index.php

Fatal error: Class 'Mohuishou\ImageOCR\Example\OCR' not found

识别不了数字7

识别不了数字7,其它的数字准确率挺高

运行时出现这个问题

Warning: require_once(vendor/autoload.php): failed to open stream: No such file or directory 。
下载安装后没有这个文件啊

字符分割算法优化

将竖直分割改为基于连通域分割并且结合滴水算法，对粘连字符进行分割

建议

我最近也需要一个php的验证码识别项目，我现在在测试您的代码，我发现Image的rgb2grey方法并不能达到转灰度图的效果，是我测试代码问题吗？建议在工具类中添加一个show方法，可以直接显示出某一步操作之后的图像，比如ImageTool::show($image->rgb2grey())这样可以直接显示出灰度图，另外，我测试时用于显示图像的代码
` //计算图片的宽度与高度
$img_w=count($array_data[0]);
$img_h=count($array_data);

    //图像初始化
    $img = imagecreatetruecolor($img_w,$img_h);//创建一幅真彩色图像
    $white=imagecolorallocate($img, 255, 255, 255);//白色
    $black=imagecolorallocate($img, 0, 0, 0);//黑色

    //背景填充为白色
    imagefill($img, 0,0, $white);

    //进行画图
    for($h=0;$h<$img_h;$h++){
        for($w=0;$w<$img_w;$w++){
            imagesetpixel($img, $w,$h, $array_data[$h][$w]);
        }
    }

    return $img;`

可以识别那种以数学计算公式来验证的吗？

能识别那种数学计算的验证码吗

how use setup.php?

您好，请问！db数据库做哪里下呢？ 运行setup.php 也不行，这个链接http://www.169ol.com/Stream/Code/getCode也打不开呢？

写了个自动训练脚本训练了一晚上之后变成这样了

就是生成验证码图片，然后将验证码文本作为输入内容提交给 OCR 进行学习
挂着运行了一晚上，训练了 97350 张图片，就变这样了……
db 文件已经 105MB 了

使用例子识别验证码访问提示 请先获取分割之后的图片

使用例子识别验证码访问提示 请先获取分割之后的图片，请问怎么解决？

无法安装，请求帮助

不太清楚tp5的逻辑，你可以先git clone项目到本地，然后composer install，然后试试进入本地文件夹运行php -S localhost:8080，看看示例能不能运行，然后具体使用的时候可以参考example来写，因为每个验证码识别的参数和步骤都要进行一定的调整，所以具体逻辑需要自己完善

===================================================

按照上述指示，我在服务器上完成了
git clone https://github.com/mohuishou/ImageOCR.git
然后
cd ImageOCR/
然后
composer install
以上操作都能正常完成
然后
php -S localhost:8080
提示已经监听
Listening on http://localhost:8080
Document root is /var/www/html/ocr/ImageOCR

然后
wget http://localhost:8080
提示
404 Not Found

然后
wget http://localhost:8080/example
提示
500 Internal Server Error

麻烦了

composer 安装不了

Loading composer repositories with package information
Updating dependencies (including require-dev)

运行example结果始终为0000

运行example结果始终为0000,draw函数在页面上画出图像了,由一个个小点构成的数字,但是输出ocr的结果为0000

出现"请先获取分割之后的图片" 的问题

目前还不知道怎么解决

连通域分割按行查找时字符顺序会被打乱

错误：请先获取分割后的图片

把示例代码改成我自己的图片以后出现错误提示“请先获取分割后的图片”，我看以前的Issues说设置灰度阈值，但是.........求作者加一个能够实时显示图像的函数啊，我改了灰度以后没法看到图片，不知道效果如何

运行时CaptchaBuilder类找不到

运行时提示这个类找不到“Class 'Minho\Captcha\CaptchaBuilder' not found”

去噪算法优化

去噪算法从孤立点去噪改为基于连通域去噪

写了一个验证码用这个识别试了试

写了一个验证码用这个识别试了试，一个都识别不出来

运行测试实例，出现这个问题

Call to undefined function Mohuishou\ImageOCR\exif_imagetype() in D:\phpStudy\WWW\ImageOCR\src\Image.php on line 65

滴水算法/粘连字符串分割测试

Uncaught Error: Class 'Minho\Captcha\CaptchaBuilder' not found in D:\xampp\htdocs\captcha\index.php:8

Uncaught Error: Class 'Minho\Captcha\CaptchaBuilder' not found in D:\xampp\htdocs\captcha\index.php:8

识别报错！

这种配置基本上都能识别出来，可就是报错
public function __construct($path)
{
$image=new Image($path);
$this->image_ocr=new ImageOCR($image);

    //开启的debug模式
    $this->image_ocr->setDebug(true);
    //初始化
    $this->image_ocr->setMaxGrey(90);
    $this->image_ocr->setMinGrey(130); // 130  
    $this->image_ocr->setStandardWidth(130);
    $this->image_ocr->setStandardHeight(50);
}

错误如下：

请先获取分割之后的图片
[2] ErrorException in OCR.php line 128
Invalid argument supplied for foreach()