Coder Social home page Coder Social logo

pythonpracticewebspring22's Introduction

# Задания и примеры из книги "Python для сетевых инженеров" [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [![Python 3.7](https://img.shields.io/badge/python-3.7-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) [![Python 3.8](https://img.shields.io/badge/python-3.8-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-380/) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) Все примеры и задания были проверены на Python 3.7 и 3.8. ## Как создать свой репозиторий для выполнения заданий > [Подробнее о работе с Git и Github в книге](https://pyneng.readthedocs.io/ru/latest/book/02_git_github/index.html) ### Создание репозитория на GitHub Для создания своего репозитория на основе шаблона нужно: - залогиниться на [GitHub](https://github.com/) - открыть [репозиторий с заданиями](https://github.com/natenka/pyneng-examples-exercises) - нажать "Use this template" и создать новый репозиторий на основе этого шаблона - в открывшемся окне надо ввести название репозитория - после этого готов новый репозиторий с копией всех файлов из исходного репозитория с заданиями ![](https://raw.githubusercontent.com/natenka/PyNEng/master/images/git/github_use_template.png) ### Клонирование репозитория с GitHub Для локальной работы с репозиторием его нужно клонировать. Для этого используется команда git clone: ``` $ git clone [email protected]:natenka/pyneng-examples-exercises.git Cloning into 'pyneng-examples-exercises'... remote: Counting objects: 241, done. remote: Compressing objects: 100% (191/191), done. remote: Total 241 (delta 43), reused 239 (delta 41), pack-reused 0 Receiving objects: 100% (241/241), 119.60 KiB | 0 bytes/s, done. Resolving deltas: 100% (43/43), done. Checking connectivity... done. ``` По сравнению с приведённой в этом листинге командой, вам нужно изменить: - имя пользователя natenka на имя своего пользователя на GitHub; - имя репозитория pyneng-examples-exercises на имя своего репозитория на GitHub. В итоге, в текущем каталоге, в котором была выполнена команда git clone, появится каталог с именем репозитория, в моём случае – "pyneng-examples-exercises". В этом каталоге теперь находится содержимое репозитория на GitHub. ## Виртуалки Для курса подготовлены два варианта виртуальных машин: vmware и Vagrant. По ссылке есть инструкции для каждого варианта, а также инструкция по выполнению заданий на Windows: * https://pyneng.github.io/docs/course-vm/ ## Задания В каталоге exercises находятся задания к курсу, отсортированные по разделам курса. Кроме того, там находятся все вспомогательные файлы (конфигурации и др), которые используются в заданиях. > Если в заданиях раздела есть задания с буквами (например, 5.2a), то можно выполнить сначала задания без букв, а затем с буквами. Задания с буквами, как правило, немного сложнее заданий без букв и развивают/усложняют идею в соответствующем задании без буквы. > Например, если в разделе есть задания: 5.1, 5.2, 5.2a, 5.2b, 5.3, 5.3a. > Сначала, можно выполнить задания 5.1, 5.2, 5.3. А затем 5.2a, 5.2b, 5.3a. > Однако, если задания с буквами получается сделать сразу, можно делать их по порядку. ## Тесты Начиная с раздела «9. Функции» для проверки заданий есть автоматические тесты. Они помогают проверить все ли соответствует поставленной задаче, а также дают обратный отклик по тому, что не соответствует задаче. Как правило, после первого периода адаптации к тестам, становится проще делать задания с тестами. * [Как работать с тестами и основы pytest](https://pyneng.readthedocs.io/ru/latest/book/additional_info/pytest.html) Для работы тестов, у вас должны быть установлены дополнительные библиотеки Python. Если вы работаете в виртуальном окружении, то Вы можете установить все требуюемые библиотеки следующим способом: `pip install -r requirements.txt` # pythonPracticeWebSpring22 # pythonPracticeWebSpring22

pythonpracticewebspring22's People

Contributors

natenka avatar pyneng avatar mksmp avatar bazulenkov avatar zakharlik avatar savamoti avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.