Coder Social home page Coder Social logo

hse-project-2024's Introduction

Проект по обучению модели для генерации стикеров

Обзор

Основная задача - обучение модели для трансформации изображений в стилизованные стикеры и добавление к ним анимаций.

Датасеты

  1. Общий датасет объектов (Ссылка на Kaggle)

    • Исходные изображения различных объектов без лиц.
    • Пары изображений: оригинал и его стилизованная версия в виде стикера.
    • Работа с датасетом велась в течение 1.5-2 месяцев.
    • Превью небольшой части датасета
  2. Датасет лиц

Ноутбуки и их функции

Для датасета объектов:

  • objects-data-collection/prompt-collecting-with-api.ipynb - сбор промптов через API ChatGPT.
  • objects-data-collection/prompt-collecting.ipynb - сбор промптов через парсинг диалогов с ChatGPT.
  • objects-data-collection/prompt-filtration.ipynb - фильтрация промптов, удаление дубликатов.
  • objects-data-collection/synthetic-dataset-generation.ipynb - генерация датасета с использованием базы данных Firebase.
  • objects-data-collection/calc_metrics.ipynb - очистка датасета и расчет метрик.

Для датасета лиц:

  • faces-data-collection/generate-faces.ipynb - генерация стикеров из фотографий лиц.
  • faces-data-collection/drop-similar.ipynb - удаление похожих фотографий лиц.
  • faces-data-collection/faces-clean-notebook.ipynb - очистка датасета и расчет метрик.

Обучение модели

  • model-training/train_pix2pix.ipynb - обучение модели pix2pix для трансформации лиц в стикеры.
  • Процесс дообучения стилей, интеграция существующих стилей в базовую модель.

Улучшение модели и визуализация результатов

  • utils/improved_inference.ipynb - улучшения инференса модели.
  • animations/animate.ipynb - создание анимаций стикеров.

Визуальные примеры работы модели

Исходное фото пользователя

Стикер старой модели

Сетка стикеров новой модели

Внешние ресурсы


Демо

Попробуйте нашего бота в Telegram для демонстрации возможностей генерации стикеров: Telegram Bot

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.