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직접 딥러닝 모델을 이용하여 숫자를 인식해보고 싶어 혼자 진행한 간단한 프로젝트 (2019.06.01.~2019.06.03.)

Handwritten Digit Recognition

This project is a project that recognizes numbers using deep learning models.
Refer to 'Handwritten Digit Recognition using ML and DL(IJARCET-VOL-6-ISSUE-7-990-997)', 'Codetorial'.

혼자 진행한 프로젝트

2019.06.01.~2019.06.03.

직접 딥러닝 모델을 이용하여 숫자를 인식해보고 싶어
혼자 간단한 프로젝트를 진행하였습니다.

'Handwritten Digit Recognition using ML and DL(IJARCET-VOL-6-ISSUE-7-990-997)'와
'Codetorial'의 코드를 참고하였습니다.

Usage (사용법)

1. To run the entire code, enter this command. (전체 코드를 돌리기 위한 명령어)

python main.py

2. If you want to save the CNN model weights after training, enter this command. (훈련 후 모델의 가중치 파일을 저장하기 위한 명령어)

python main.py --save_model 1 --save_weights cnn_weights.hdf5

3. To load the saved model weights and avoid the training time again, enter one of these commands. (모델의 가중치 파일을 불러와 훈련을 다시 하지 않게 하기 위한 명령어)

python main.py --load_model 1 --save_weights cnn_weights.hdf5

python main.py -m 1

프로젝트 실행결과

초기 화면

숫자 그리기

Predict 버튼을 누른 후에 학습하여 예측 결과를 도출