Ferramenta gráfica de análise de vínculo, conectando dados oficiais da Receita, DETRAN, dentre outros órgãos.
Encontrar padrões e conexões muitas vezes não evidentes entre servidores, pessoas físicas e jurídicas em contratos com o Estado, de forma gráfica e intuitiva, a fim de facilitar a análise das promotorias de justiça podendo trazer insights de onde pode partir uma investigação, ou prover insumos para inquéritos já em curso.
As buscas podem ser relacionadas a parentesco, relação societária, propriedades, bens, utilizando os caminhos que estas conexões fazem, que podem muitas vezes em conflito de interesse com a sociedade civil.
O projeto utiliza decouple para variáveis de configuração e ambiente, é necessário utilizar um arquivo settings.ini ou exportar no ambiente as seguintes variáveis:
NEO4J_USUARIO=(usuário do banco Neo4J)
NEO4J_SENHA=(senha do usuário)
NEO4J_DOMINIO=(FQDN do banco Neo4J)
MONGO_USUARIO=(usuário do banco MongoDB para log de acesso)
MONGO_SENHA=(senha do usuário MongoDB)
MONGO_HOST=(host do MongoDB)
MONGO_AUTHDB=(domínio de autorização)
SECRET=(secret key única segura)
AUTH_MPRJ=(FQDN do autorizador web MPRJ)
USERINFO_MPRJ=(FQDN do sistema de roles MPRJ)
DEV=True/False(Em DEV não precisa de autenticação)
SISTEMAS=???
O projeto foi testado nas versões 3.5 e 3.6 do Python.
Para instalação das dependências do projeto é necessário instalar os pacotes da seguinte forma:
sudo apt-get install redis-server
pip install virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r dev-requirements.txt
brew install python redis
brew services start redis
pip3 install virtualenv cython
virtualenv --python=$(which python3) venv
source venv/bin/activate
pip install -r dev-requirements.txt
Você precisará abrir dois terminais. No primeiro:
source venv/bin/activate
export WORKER=1
sh app.sh
No segundo:
source venv/bin/activate
sh app.sh
Caso você tenha o erro
app.sh: line X: syntax error: unexpected end of file
execute
vim app.sh
:set fileformat=unix
:wq
virtualenv venv
venv\bin\activate.bat
pip install -r dev-requirements.txt
venv\bin\activate.bat
app.bat
O servidor waitress está configurado para rodar no endereço:
http://127.0.0.1:8080
A API exposta pelo backend tem os seguintes endpoints:
Retorna array de strings com os tipos de entidades disponíveis.
Retorna entidades que contenham os termos buscados.
{
"tipo_da_entidade": {
"highlighting": {
"id_aleatorio": {
"chave": [
"<em>texto que deu match</em>"
]
}
},
"response": {
"docs": [
{
"chave": "valor",
"uuid": "id único"
}
],
"numFound": quantidade_de_elementos_encontrados,
"start": item_inicial_retornado_(0)
}
}
}
Retorna objeto com as propriedades disponíveis para a entidade buscada, no formato:
{
"columns": [
"keys(n)"
],
"data": [
[
[
"prop1", "prop2"
]
]
]
}
Retorna as propriedades de uma dada entidade, em um objeto no formato:
{
"nodes": [
"id": 1,
"type": [
"type1"
],
"properties": {
"prop1": "val1"
}
]
}
Retorna as ligações de uma dada entiade, em um objeto no formato:
{
"edges": [
{
"arrows":"to",
"dashes":false,
"from":"1",
"to":"2"
"id":"3",
"label":"um label",
"properties":{
"prop1":"val1"
},
}
],
"nodes":[
{
"id":"1",
"properties":{
"prop1": "val1"
},
"type":[
"type1"
]
}
]
}
Busca da foto de uma pessoa no DETRAN. A resposta é objeto vazio ({}) ou um objeto no formato:
{
"imagem": "foto em base 64",
"rg": "número do rg",
"tipo": "pessoa",
"uuid": "identificador único da pessoa no banco"
}
Busca da foto do veículo. As caracteristicas são o resultado da concatenação separada por espaço da marca, modelo e cor do veículo. A resposta é um objeto vazio ({}) ou um objeto no formato:
{
"caracteristicas": "string passada",
"imagem": "foto em base64",
"tipo": "veiculo",
"uuid": "identificador único do veículo no banco"
}
Busca do caminho mais curto entre dois nós, no mesmo formato do endpoint /api/nextNodes.
{
"edges": [],
"nodes": []
}
Faz busca dos endereços em diferentes bases.
[
{
"formatted_addresses": [
"bairro": "",
"cep": "",
"cidade": "",
"complemento": "",
"endereco": "",
"numero": "",
"sigla_uf": "",
"telefone": ""
]
"type": "receita_federal ou credilink"
}
]
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Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent