mikurum / mcd01

Repositorio para las prácticas de las asignaturas del máster de ciencia de datos en la UAM.

Master's degree in Data Science (UAM)

Exercises, assignments and exams completed in the academic year 2021/22. Mostly made with my good friend @Ocete.

Detailed descriptions of the assignments done in each of the subjects can be found in each subject's folder.

1st term

CN: Computación Numérica. (Numerical computation)

GD: Gestión de Datos. (Big data storage)

MAE: Métodos Avanzados en Estadística. (Advanced methods in statistics)

MAAA: Métodos Avanzados en Aprendizaje Automático. (Advanced methods in machine learning)

PDGE: Procesamiento de Datos a Gran Escala. (Big data techniques)

PE: Procesos Estocásticos. (Stochastic processes)

PST: Procesamiento de Señal y Transformadas. (Signal processing and Fourier transform)

TI: Teoría de la Información. (Information theory)

2nd term

OPT: Optimización (Optimization)

MF: Métodos Funcionales. (Functional methods in machine learning)

BIO: Aprendizaje profundo para señales biométricas. (Deep learning for biometric signals)

PIT: Procesamiento de información temporal. (Temporal information processing)

NLP: Procesamiento de lenguaje natural. (Natural language processing)

AUDIO: Aprendizaje profundo para señales de audio. (Deep learning for audio signals)

BAYES: Métodos bayesianos en aprendizaje automático. (Bayesian methods in machine learning)

VIDEO: Aprendizaje profundo para imágenes y video. (Deep learning for image and video)