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DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。

项目介绍

DataLink是一个满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步，分布式、可扩展的数据交换平台。

项目背景

着眼于未来，我们的目标是打造一个平台，满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步，支撑公司业务的快速发展。在充分调研的基础之上，我们发现，没有任何一款开源产品能轻易的满足我们的目标，每个产品都有其明显的短板和局限性，所以最终的选项只有"自行设计"。但自行设计并不是凭空设计，现有的数据交换平台、已有的经验、大大小小的开源产品都是我们的设计根基，与其说是自行设计，倒不如说是站在巨人的肩膀上做了一次飞跃。由此诞生了DataLink这样一个产品：

• 满足各种异构数据源之间的实时增量同步和离线全量同步
• 平台提供统一的基础设施（高可用、动态负载、同步任务管理、插件管理、监控报警、公用业务组件等等），让设计人员专注于同步插件开发，一次投入，长久受益
• 吸收、整合业内经验，在架构模型、设计方法论、功能特性、可运维、易用性上进行全面的升级，在前瞻性和扩展性上下足功夫，满足未来5-10年内的各种同步需求

DataLink开发时间从2016年12月开始，第一版于2017年5月份上线，在神州优车集团服役到现在，基本上满足了公司所有业务线的同步需求。此次外部开源版本为去除内部依赖后的版本。

内部使用情况

• 支持了神州优车和瑞幸咖啡的核心业务运行
• 涉及500多个数据库实例之间的6000+个同步映射
• 100台Worker+2台Manager机器的集群规模
• 日均数据同步量TB级

当前规划

整合业内更多的产品经验，打造一个全新的平台，功能丰富程度、扩展性、标准化层面更上一层楼

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神州优车数据交换平台的架构、建设与痛点难点详解
https://mp.weixin.qq.com/s/BVuDbS-2Ra5pIJ7oV78FBA
（神州优车）大数据平台建设经验分享
https://www.cnblogs.com/ucarinc/p/12091053.html

总体架构

工作原理(增量)

• 典型Master-Slave式系统架构，Manager(Web管理)+Worker(工作节点)
  a. Manager负责worker的负载均衡、集群的配置管理和系统监控
  b. Worker核心功能是管理Task的生命周期，并配合Manager进行Re-Balance
  
• Zookeeper：Manager的高可用需要依赖于Zookeeper，另外，Task会将运行时信息注册到Zookeeper
• Mysql：Datalink的运行需要依赖各种配置信息、以及在运行过程中会动态产生监控和统计数据，统一保存到Mysql中

QuickStart

See the page for quick start: QuickStart

架构&文档

See the page for introduction: 架构&文档

常见问题

See the page for FAQ: FAQ

类似开源

canal：http://github.com/alibaba/canal
otter：https://github.com/alibaba/otter
Kafka-Connect：https://github.com/apache/kafka
DataBus：https://github.com/linkedin/databus

版本历史

当前最新版本为1.0.2-beta，版本发布历史如下：
https://github.com/ucarGroup/DataLink/releases/

问题反馈

目前有关DataLink的问题交流方式有如下几种，欢迎各位加入进行技术讨论。
qq交流群： 758937055
邮件交流： [email protected]
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