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Proyecto Gestión de Datos 2310

Integrantes del equipo

• Miguel Ángel Gutiérrez Ibagué
• Abelardo Valdivieso Acevedo
• Jorge Esteban Castañeda López

Alcance y Características del proyecto

El presente proyecto se realiza para la asignatura Gestión de Datos en la Pontifica Universidad Javeriana, en e período 2310. Dicho proyecto consta de:

• Presentación de Notebooks generados en la entrega 1 y 2
• Presentación de Documento relacionado al proyecto desde la entrega 1 a la 3, incluyendo anexos para extender las pruebas del funcionamiento de los notebooks desarollados en entregas anteriores.
• Carpeta con el API Backend desarrollada en FastAPI para el consumo del modelo predictivo y administrar endpoints para el consumo del frontend.
• Carpeta con frontend desarrollado en Angular para el consumo y presentación del modelo.
• Carpeta con proyecto Python para generación del modelo.

Organización del repositorio

El repositorio cuenta con los siguientes archivos en la raíz del mismo:

• Documento relacionado al proyecto

Como carpetas principales, se cuenta con las siguientes:

• Entrega 1 y 2: Notebooks de Jupyter (Ejecutados en Google Colab) de las entregas iniciales.
• Backend_API: Proyecto en FastAPI que expone el API que permite el uso del modelo de recomendaciones y expone endpoints para el consumo por parte del frontend.
• Frontend_Spotify_Model: Proyecto en Angular que usa los endpoints del API mencionada en la carpeta anterior para la presentación del sistema.
• ModelGenerator: Proyecto en Python que genera el Modelo entrenado usado para el sistema de recomendación.
• Dashboard: Carpeta con las imagenes generadas en el dashboard de las graficas estadisticas de los datos.

Instrucciones de ejecución

Al entrar a cada una de las carpetas de los proyectos, encontrará las instrucciones de ejecución de cada uno de ellos.