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@michelesr con il commit 45d3865d hai sovrascritto tutta la parte sui modelli dei colori, annullando di fatto i miei ultimi 2-3 commit.

Come da oggetto

Curve d'intensità e istogrammi

Una spiegazione veloce sui poli e zeri magari si può fornire nella parte relativa agli esercizi.

L'algoritmo di filtraggio è già stato messo qui.

Bisogna parlare di alcuni filtri nel dominio della frequenza. (Smoothing e Sharpening ad esempio)

Si potrebbero aggiungere info su:

• Cascata (DONE)
• Parallelo (DONE)
• Schema a blocchi, realizzazione diretta seconda (DONE)
• Scomposizione in tratti semplici (DONE)
• Realizzazione a traliccio-scala (DONE)
• Long division (DONE)
• Residui (DONE)
• Poli e zeri/radici dei polinomi (DONE)
• Stabilita' BIBO (DONE)

Con esempi di Octave dove possibile

RGB HSI YMCK ecc...

Che significa questo? Si può spiegare meglio?

https://github.com/michelesr/dsp_notes/blob/master/phase.md#poli-e-zeri

Non è molto chiaro quando parla di avvicinare i poli al circolo di raggio unitario PER LE frequenze che si vogliono esaltare (che significa che lo avvicini solo per alcune frequenze? i poli non sono valori fissi?)

• filtri spaziali
• smoothing e sharpening sia in dominio xy che frequenza
• tipi di filtro e ordini

Nei disegni che abbiamo aggiunto alla spiegazione delle fft in decimazione del tempo e della frequenza appaiono W0 e W2 al secondo stadio (quello centrale) piuttosto che W0 e W1 come dovrebbe essere dalla formula e come è negli appunti del prof.

Le sezioni sono:
Decimazione nel tempo
Decimazione nella frequenza

Io e @kobe25 abbiamo notato molti disegni con la stessa caratteristica su internet, e non sappiamo spiegarci il perchè.

Sulle varie tipologie di filtro qualcosa dovremmo mettere... Buttleworth, Gauss, Chebcev ... etc ...

Ordini del filtro.

Sezione Immagini

Lo spettro di solito viene valutato tramite FFT su una sequenza di durata L, che coincide con la DTFT campionata su L punti equidistanziati nell'intervallo [0, 2pi].

Però nei grafici vediamo sempre [-pi, +pi] come intervalli, e in quelli in frequenza reale (non angolare) abbiamo [-0.5, 0.5] ...

Questo è quello che dice il prof, ma di base la DTFT e DFT dovrebbero essere periodiche di periodo 2pi, quindi probabilmente non dovrebbe esserci nessuna differenza tra l'intervallo [-pi, 0] e l'intervallo [pi, 2pi]...

Sta cosa riesci a confermarmela @kobe25 ?

• filtraggio immagini nel dominio delle frequenze
• altro..

Potrebbe chiederli?

• identita'
• ridimensionamento
• rotazione
• traslazione
• distorsione verticale
• distorsione orizzontale

Sulle slide c'e' una tabellina abbastanza esplicativa con matrice affine, equazioni delle coordinate ed esempio.

Decimazione nel tempo e nella frequenza, bit reversal.